08 2018 档案
摘要：property函数 让方法伪装成属性 还有一系列的装饰器函数 一个方法被伪装成属性之后，应该可以执行一个属性的增删改查操作 那么增加和修改 就对应这被setter 装饰的方法：这个方法又必须传一个参数比如new，表示赋值的的是等号右边的值 删除一个属性 对应着被 deleter 装饰的方法，这个方
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摘要：1 我不想让你修改这个值 加密 密码 类中的私有成员： 私有的静态属性 私有的对象属性 私有的方法 我为什么要定义一个私有变量呢？ 1我不想让你看到这个值 2我不想让你修改这个值 3我想让你在修改这个值 的时候有一些限制 4有些方法或者属性不希望被子类继承 有几个问题： 私有变量能不能在外部被定义？
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摘要：面向对象的三大特性：今天主要讲的继承 （继承 ，多态，封装） 先抽象 》》》 后继承 单继承 继承 和抽象 语法：父类 子类 继承与重用 子类可以使用父类的名字（变量和方法） 继承与派生 子类在父类的基础上又新创建了自己需要的方法和属性 父类有的 子类没有 子类对象直接调用 就会直接执行父类的方法
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摘要：首先在结构上理解：面向对象分为两部分。 说一下函数和面向对象的区别 1 函数封装一个功能，而面向对象封装多个相关的功能。 2 面向对象比较抽象，它是一种思想，你得站在上帝的角度理解，你就是神。 3 程序可扩展，对象都是一个个独立的，耦合性，差异性。 ~~~类和对象~~~ ##类：具有相同属性或者功能
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摘要：列表和元祖 list ： 将一个可迭代对象转换化列表（如果是一个字典，默认将key 作为列表的元素，那个值是不会加进来的） tuple： 将一个可迭代对象转化成元组（如果是字典，默认将key作为列表的元素） reversed : 将一个序列翻转，并返回此翻转序列的迭代器 slice：构造一个切片对象
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摘要：eval,exec,complie 建议不使用 因为直接全部执行，发过来的数据容易被截取插入病毒，然后是直接全部执行，在数据库运维这是非常严重的点 需要注意 input（）： 函数接受一个标准输入数据，返回一个string 类型 / print 打印输出 内存相关 hash id hash ：获取一
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摘要：生成器:就是自己用python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器。 一个next 对应一个yield yield将返回值给生成器对象 .__next__() yield 和 return 比较 return 结束函数，给函数执行者返回值 yield 不会结束函数，一个next 对应一个yield
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摘要：1 函数名就是函数的内存地址 2 函数名可以当作变量 3 函数名可以作为函数的参数 4 函数名可以当作函数的返回值 5 函数名可以作为容器类类型的元素 globals() 返回全局变量的一个字典 locals() 返回当前位置 的局部变量的字典 闭包： 内层函数对外层函数的变量（非全局变量）的引用，
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摘要：你的函数，在工作当中一般不会写死，要留有余地去拓展，对于传入的实参数量不确定是多少个，万能参数，动态参数： *args **kwargs
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摘要：s = 'fjkdsfljsdklfjskdfdsfsdafsd'# count = 0# for i in s:# count += 1# print(count)# l = [1, 2, 3, 4]# # count = 0# # for i in l:# # count += 1# # pri
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摘要：f, 变量f_obj,f_handler,f_h,fh,文件句柄。open() python的内置函数（内部调用的是windows的系统命令），1，打开文件，产生文件句柄。2，对文件句柄进行操作。3，关闭文件句柄。 # 读# r 对于r模式 mode可以默认不写 # 1,全部读取# f = open
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摘要：# 元组# 如果元组中只有一个数据，且没有逗号，则该 '元组' 与里面的数据的数据类型相同。 # 列表# 列表与列表可以相加 # l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]# 将列表中索引为奇数的元素，全部删除# 方法一：切片+步长删除# del l1[1::2]#
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摘要：字典： key:value形式存储， key：不可变（可哈希）的数据类型 value:任意数据类型，对象。 大量的数据，关系型数据。查询速度非常快 python3.5包含3.5之前，字典无序的。 python3.6以后，字典是有序的。 dic = {'name':'taibai'} 增： dic['
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摘要：list： python中基础数据类型之一，可以存储大量的数据，有顺序，索引，切片。 增： append() 追加 insert(index,元素) 插入 extend(iterable) 迭代着追加 删： pop 按照索引 有返回值 remove 按照元素删除 clear 清空 del del l
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摘要：恢复内容开始 一 列表： python 的基础数据类型之一，可以存储大量的数据。 形式： s1 = ["s2",100,{"name","age"},(22,23,24,[count,strip])] 二 列表的索引，切片，步长 列表索引： 取元素 s1[ 0 ] > 取出来的就是 “s2” ，在列
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摘要：bool 数据类型之间的转换。 int >str str（int） int（str） 用括号把要转换的数据包起来 bool< >str print（bool（‘alex’）） True str >bool 空字符串 bool False ，非空即True（bool转str 意义不大） 举列子
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摘要：昨日内容回顾 python2x python3x 区别 python2x： 源码重复，不规范 python3x：源码规范 优美 清晰 简单 编译型：将代码一次性全部转换成字节码 代表语言 C C++ 优点：执行速度快。 缺点： 不能跨越平台 开发速度慢（因为不方便调试） 解释型： 代码重上而下 逐行
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摘要：计算机基础 1cpu 相当于人的大脑，处理器。 2内存 调用速度快，断电的话资料消失，而且贵。 3 硬盘 调用速度相对于慢，断电资料不消失，造价相对便宜。 4操作系统 统领全局 操作都要通过这个系统 python的分类 编译型语言 代表是C 运行速度很快 ，搜索引擎 量子计算那些 但是 它是一次性编
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