用心去做

摘要：学习使用 OpenRouter、CrewAI 和 A2A 协议构建智能图表生成代理的完整教程。掌握端到端智能体开发、图像数据处理和 A2A Inspector 调试技能，从环境配置到实际部署的全流程指导。 阅读全文

摘要：A2A 协议的 Java 实现，包含完整的客户端和服务端 SDK，展示 AI 翻译服务演示。支持多语言翻译、流式响应和任务管理。 阅读全文

摘要：学习如何使用 Python SDK 将 A2A 协议与 MCP 工具集成。构建具有 OpenRouter LLM 集成的可互操作 AI 代理。 阅读全文

摘要：使用 LlamaIndex Workflows 和 A2A 协议构建文件聊天代理的综合指南。包括文件上传和解析、多轮对话、实时流式传输、内联引用、LlamaParse 和 OpenRouter 集成以及 webhook 通知系统的详细实现。非常适合希望构建高级对话式 AI 代理服务的开发者。 阅读全文

摘要：A comprehensive step-by-step guide to building a Hello World agent with A2A Python SDK. Features detailed implementation of HelloWorldAgent, HelloWorldAgentExecutor, and A2AStarletteApplication components, complete with UV environment setup, dependency management, API endpoints, authentication, and testing instructions. Perfect for developers getting started with AI-powered agent services and A2A framework. 阅读全文

摘要：使用 A2A Python SDK 构建货币转换代理的详细指南。包含 CurrencyAgent、AgentExecutor 和 AgentServer 组件的详细实现，完整的环境设置、测试和部署说明。适合想要创建 AI 驱动的货币转换服务的开发者。 阅读全文

摘要：使用 AG2 框架构建的 A2A 协议智能代理，集成 MCP 协议和 YouTube 字幕处理功能。 阅读全文

摘要：A2A（Agent2Agent）.NET SDK 是一个实现 Google A2A 协议 v0.2.1 的 .NET 库，用于在 .NET 应用程序中启用代理之间的通信。该 SDK 设计用于与 ASP.NET Core 应用程序配合使用，提供了一种简单的方式为您的代理添加 A2A 支持。 阅读全文

摘要：A2A（Agent2Agent Protocol）和 ACP（Agent Communication Protocol）分别代表 AI 多智能体系统通信的“跨平台互操作”与“本地/边缘自治”两种主流技术路线。A2A 以其强大的跨厂商互联能力和丰富的任务协作机制，成为云端和分布式多智能体场景的首选；而 ACP 则以低延迟、本地优先、无需云依赖的特性，适合于隐私敏感、带宽受限或边缘计算环境。两者在协议设计、生态构建与标准化治理等方面各有侧重，未来有望在开放中进一步融合。建议开发者根据实际业务需求，选择最适合的协议栈。 阅读全文

摘要：在人工智能（AI）领域，如何让不同的AI代理（agents）安全、高效、跨平台地协作，一直是行业亟需解决的核心难题。Linux Foundation近期在丹佛举办的 Open Source Summit 上宣布，将托管由 Google 最初开发、现已获得 100 多家顶尖科技公司支持的 Agent2Agent（A2A）协议。这一新兴的开放标准为 AI 代理之间的安全互操作通信奠定了基础，被认为是推动多代理系统发展的关键里程碑。 阅读全文

摘要：基于Google ADK和A2A协议的智能费用报销代理，自动生成表单补充缺失信息，简化报销流程。 阅读全文

摘要：本指南详细介绍如何使用 Google ADK (Agent Development Kit) 框架实现 A2A (Agent2Agent Protocol) 智能代理系统。从环境搭建、项目结构设计到服务端和客户端代理开发，涵盖完整的开发流程，帮助开发者快速构建支持分布式通信的智能代理应用。 阅读全文

摘要：A2A协议Python实现规范的全面指南，涵盖代理卡片、消息传递、任务管理、安全认证等核心功能的数据结构和对象关系，为开发者提供完整的协议实现指南。 阅读全文

摘要：A2A（Agent2Agent Protocol）是首个专为AI智能体间通信设计的开放标准协议，解决不同组织开发的AI智能体协作难题。本指南涵盖A2A协议核心概念、技术实现、实际应用场景，以及Python、JavaScript、Java等多种语言的实践案例，助您快速掌握智能体协作开发。 阅读全文

摘要：A2A协议完整指南第二部分，深入解析流式操作、异步处理、扩展机制和任务生命周期管理等高级特性，助您构建更强大的AI智能体协作系统。 阅读全文

摘要：基于A2A协议的三代理数字猜谜游戏示例。无需LLM，本地运行，展示代理间协作通信的核心概念。 阅读全文

摘要：本项目展示了一个基于 A2A 协议的对抗性多智能体仿真系统。该系统包含两个竞争性智能体：攻击者（红队）和防御者（蓝队），它们进行策略性的智力对抗。 阅读全文

摘要：A2A（Agent2Agent）可追溯性扩展是一个强大的分布式追踪系统，专门为 A2A 框架中的代理间通信提供完整的调用链追踪功能。该扩展实现了类似于分布式追踪系统（如 Jaeger、Zipkin）的功能，但专门针对多代理系统的特殊需求进行了优化。 阅读全文

摘要：使用 A2A 协议代替 ACP，是 BeeAI更好的选择，减少协议的分裂，提升生态系统的整合度。 阅读全文

摘要：本报告基于 BeeAI 框架的 A2A 服务实践文档 阅读全文

摘要：Google推出的开放AI agent支付协议，解决智能代理商务中的信任和安全问题 阅读全文

摘要：概述 AP2 (Agent Payments Protocol) 是一个用于代理支付的协议，支持人工在场和人工不在场的商务流程。本教程将详细介绍如何使用 AP2 Python 示例项目。 项目结构 samples/python/ ├── src/ap2/ # AP2 核心代码 ├── scenari 阅读全文