simplex

摘要： Markov chain 基本概念 当随机变量序列\(\{\mathbf{x}_{1},\mathbf{x}_{2},\cdots,\mathbf{x}_{n}\}\)的联合分布满足：\(p(\mathbf{x}_{1},\mathbf{x}_{2},\cdots,\mathbf{x}_{n})=p 阅读全文

摘要： 参考书 MLAPP PRML Boosting Foundations and Algorithms 阅读全文

摘要： 参考书 MLAPP 还有一个狄利克雷过程的讲义 阅读全文

摘要： 前言 神经网络的优化多采用诸如梯度下降法的基于一阶导数的优化方法（PS：可参见之前写的一篇文章 http://www.cnblogs.com/simplex/p/6777705.html，用下降单纯形优化一个非常简单的神经网络，无需求梯度）。在计算待优化变量的一阶导数时，最常用的方法就是 back 阅读全文

摘要： 先列参考书 Gaussian Processes for Machine Learning MLAPP PRML 笔记回头再整理 阅读全文

摘要： 下降单纯形法(downhill simplex method)是一个广泛使用的“derivative free”的优化算法。一般来说它的效率不高，但是文献[1]提到“the downhill simplex method may frequently be the *best* method to 阅读全文