摘要：
from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation import numpy as np fig, ax = plt.subplots() x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) line, = ax.plot(x, np.sin(x)) # 接着，构造自定义动画函数animate... 阅读全文
posted @ 2018-09-04 12:10
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摘要：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 10, 0.1) y1 = 0.05 * x**2 y2 = -1 * y1 fig, ax1 = plt.subplots() #获取figure默认的坐标系 ax1 # 对ax1调用twinx()方法，生成如同镜面效果后的ax2： ax2 = a... 阅读全文
posted @ 2018-09-04 12:06
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摘要：
# 导入pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt # 初始化figure fig = plt.figure() # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6] # 接着，我们来绘制大图。首先确定大图左下角的位置以及宽高： left, bottom, width, height ... 阅读全文
posted @ 2018-09-04 12:04
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摘要：
ax3 = plt.subplot2grid((3,3),(2,0))表示把整个figure分为了三行三列，从第二行第0列开始作图 可以就是用网格作图，方便 阅读全文
posted @ 2018-09-04 12:01
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摘要：
plt.subplot(2,2,3) 和plt.subplot(223)的效果是一样的 均匀分隔和不均匀分隔的区别 就是subplot前后的参数不一样 阅读全文
posted @ 2018-09-04 11:26
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摘要：
plt.imshow() 记住有这个东西就行 阅读全文
posted @ 2018-09-04 11:09
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摘要：
等有需求的时候再深入研究 阅读全文
posted @ 2018-09-04 10:59
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摘要：
plt.yticks(())隐藏y的刻度 plt.bar(x,-y2) bar是柱状图 阅读全文
posted @ 2018-09-04 10:46
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摘要：
plt.scatter(x,y,s=.c=,alpha=)#xy是坐标，s是size，c是颜色，alpha是透明度 阅读全文
posted @ 2018-09-04 10:40
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