摘要: 需要注意的是dot表示的是矩阵相乘,而*表示的的是对应元素相乘 对于要对列或者行进行查找运算的时候(这是个需求,比如在RNN中,节点的Weight矩阵是分为输入数据和当前状态两个部分,有分开讨论的需求) 加入axis=1表示以行为查找,axis为0表示以列为查找 当不满足矩阵乘法的规则时候(shap 阅读全文
posted @ 2018-08-13 22:47 BothSavage 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 import numpy as np 2 3 array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 4 5 print(array) 6 print('number of dim:',array.ndim)#维度 7 print('shape:',array.shape) 8 阅读全文
posted @ 2018-08-13 22:11 BothSavage 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 应用:1.数据分析 2.深度学习 3.机器学习 运算速度快:numpy 和 pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又是基于 numpy, 是 numpy 的升级版本。 消耗资源少:采用的是矩阵运算,会比 python 自带的字典或者列表快好多 阅读全文
posted @ 2018-08-13 21:42 BothSavage 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)