09 2020 档案

深度学习调参经验
摘要：为什么要进行超参数调优？ ​ 本质上，这是模型优化寻找最优解和正则项之间的关系。网络模型优化调整的目的是为了寻找到全局最优解（或者相比更好的局部最优解），而正则项又希望模型尽量拟合到最优。两者通常情况下，存在一定的对立，但两者的目标是一致的，即最小化期望风险。模型优化希望最小化经验风险，而容易陷入过 阅读全文
posted @ 2020-09-14 16:39 ben_simmons 阅读(695) 评论(0) 推荐(0)