2016年5月20日
SVM(1)模式识别课堂笔记
摘要： 引言：当两类样本线性可分时，针对我们之前学习的感知机而言，存在多个超平面能将数据分开，这里要讨论什么样的分类面最好的问题。为此，我们形式化的定义了最优分类超平面，他有两点特征:1.能将训练样本没有错误的分开；2.在样本中距离超平面最近的样本与超平面之间的距离最大。 1.没有错误的分开： 对尺度影响的 阅读全文
posted @ 2016-05-20 10:59 司马_羽鹤 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑