摘要: 进行相似度度量的时候会用到各种度量距离的方法,根据MATLAB的help文档整理如下: 关于各种距离的定义: 求 和 之间的距离 1.欧式距离(Euclidean distance): ,写成向量形式; 2.曼哈顿距离又叫城市街区距离(CityBlock distance) : 3.切比雪夫距离(C 阅读全文
posted @ 2016-03-20 13:23 司马_羽鹤 阅读(264) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 主要解决在样本的分布没有足够的先验,也就是说我们不仅不知道分布的参数,连是什么类型的分布都不知道,这种情况下显然不能用参数估计的方法。这里从简单直观的方法——直方图法入手,引出KNN和Parzen窗两种方法。 直方图密度估计:出发点是分布函数 ,假设在某一个很小很小的超立方体V中是均匀分布,那么有 阅读全文
posted @ 2016-03-20 10:39 司马_羽鹤 阅读(3168) 评论(0) 推荐(0)