2016年3月10日
概率密度函数估计笔记
摘要： 概率密度函数估计是贝叶斯决策的基础，有两大类方法：参数法和非参数法。所谓的参数法是指已知参数形式，但不知道参数，我们要对参数进行估计的过程。这里主要介绍点估计的两种方法：一种是最大似然估计，一种是贝叶斯估计。 最大似然估计 假设： 我们要估计的参数 是确定但未知的； 样本之间是独立同分布的（或者是条件独立，即在某一个固定的条件下样本是独立的）； 类条件概率密度的分布形式已知； 不同类别之间的参数是... 阅读全文
posted @ 2016-03-10 23:02 司马_羽鹤 阅读(999) 评论(0) 推荐(0) 编辑