摘要:
定义:假设有很多组采样点,每组采样点都拟合一次模型,得到若干组模型。选定某个特征值(非训练集),根据训练出的多个模型会产生多个预测值。这些预测值的平均值和真实值之间的差值代表模型的偏差(bias);预测值的方差(variance)代表模型的方差。 用图表表示如下: 阅读全文
posted @ 2020-07-08 18:16
銀色飞行船
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摘要:
组合预测模型 基于R语言的模型组合 组合预测模型的普遍形式为各个单项预测模型的加权平均, 因此组合预测模型的重点在于加权系数的确定。如果对各个单项预测模型的加权系数赋值合理, 那么整个组合预测模型的预测精度也会相应提高。目前常用的方法有算术平均法、 最优权数法、 方差倒数法等方差倒数法是 Bates 阅读全文
posted @ 2020-07-08 16:50
銀色飞行船
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