数据可视化库Matplotlib的使用

 1.常用函数

设置

plt.xlabel()：对x轴增加文本标签

plt.ylabel()：同理

plt.title(): 对图形整体增加文本标签

plt.text(): 在任意位置增加文本

 

绘图

plt.plot(x,y , fmt)  ：绘制坐标图

plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图

plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图

plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图

plt.polar(theta, r) : 绘制极坐标图

plt.pie(data, explode) : 绘制饼图

plt.scatter(x, y) :绘制散点图

plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直方图

 

2.函数示例

2.1 绘制坐标图

　　plt.plot(x, y, format_string, **kwargs): x为x轴数据，可为列表或数组；y为y轴数据；format_string 为控制曲线的格式字符串， **kwargs 第二组或更多的（x, y, format_string）

　　　　format_string: 由 颜色字符、风格字符和标记字符组成。

　　　　　　颜色字符：‘b’蓝色  ；‘#008000’RGB某颜色；‘0.8’灰度值字符串

　　　　　　风格字符：‘-’实线；‘--’破折线； ‘-.’点划线； ‘：’虚线 ； ‘’‘’无线条

　　　　　　标记字符：‘.’点标记  ‘o’ 实心圈 ‘v’倒三角  ‘^’上三角

　　　　示例：plt.plot(x,x*2,'r', x,x*3,'y')  同时绘制两条曲线，一条红色，一条黄色

#绘制折线图
x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
y=np.array([2,4,6,8,10,15,18,20])
plt.plot(x,y,'r--o')  #纵坐标为上面y数组，折线格式为红色，虚线，实心点
plt.plot(x,x*x,'b-')  #纵坐标为X的平方，折线格式为蓝色，实线
plt.show()

　　　　　　

2.2 绘制箱形图

　　plt.boxplot(data, notch, position):

2.3 绘制条形图

　　plt.bar(left, height, width, bottom)   left 横坐标，height纵坐标，width为柱状图宽度，bottom值柱状图的底部起始值，默认为0

　　　　更多参数见：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html

　　　　　　bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, data=None, **kwargs)

#绘制条形图
x=[1,3,5,7]
y=[10,20,15,25]
plt.bar(left=x,height=y,width=0.3,color='yellow'，align='center') #align='center' 横坐标值位于柱状图中间
plt.show()

　　　　　　

2.4 绘制横向条形图

　　plt.barh（bottom, width, left, height) :

　　https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.barh.html#matplotlib.pyplot.barh

　　 barh(bottom, width, height=0.8, left=None, hold=None, **kwargs):

2.5 绘制饼图

　　plt.pie(data, explode) : data为各项所占比例数据，explode表示突出（下面的0.1表示Asia这一块突出来0.1倍的半径）

　　更多参数：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html

#绘制饼图
sizes=[15,35,20,15,15]
explode=(0,0.1,0,0,0)
labels=('Africa','Asia','Europe','America','Oceania')
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct="%1.1f%%",shadow=False) #autopct数据显示格式，shadow为True表示二维饼图
plt.show()

　　　　　　

2.6 绘制直方图

　　plt.hist(x, bings, normed) : bings表示直方图的个数，将取值范围划分为bings个区间；normed=1表示将出现频次进行了归一化， normed=0，则为频次；

　　更多参数：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html

#绘制直方图

np.random.seed(0)
mu,sigma=100,20
a = np.random.normal(mu,sigma,size=100)
plt.hist(a,25,normed=1,histtype='stepfilled',facecolor='y',alpha=0.75) #histtype = ‘stepfilled’  表示去除条柱的黑色边框,alpha为透明度
plt.show()

　　　　　　

 

 

plot 显示中文字符

pyplot并不默认支持中文显示，需要rcParams修改字体来实现

rcParams的属性：

‘font.family’ 用于显示字体的名字

‘font.style’ 字体风格，正常’normal’ 或斜体’italic’

‘font.size’ 字体大小，整数字号或者’large’   ‘x-small’

eg:

import matplotlib

matplotlib.rcParams[‘font.family’] = ‘STSong’

matplotlib.rcParams[‘font.size’] = 20

设定绘制区域的全部字体变成 华文仿宋，字体大小为20

 

中文显示2：只希望在某地方绘制中文字符，不改变别的地方的字体

在有中文输出的地方，增加一个属性： fontproperties

eg:

plt.xlabel(‘横轴：时间’, fontproperties = ‘simHei’, fontsize = 20)

 

https://matplotlib.org/3.0.2/contents.html