SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot 查询动态列

PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P

完整语法：

table_source

PIVOT(

聚合函数（value_column）

FOR pivot_column

IN(<column_list>)

)

 

UNPIVOT用于将列明转为列值（即列转行），在SQL Server 2000可以用UNION来实现

完整语法：

table_source

UNPIVOT(

value_column

FOR pivot_column

IN(<column_list>)

)

 

例一：

SQL Server 2005静态SQL

select * from tb pivot(max(分数) fo r课程 in (语文,数学,物理)) a

使用SQL Server 2005动态SQL

--使用stuff()

declare @sql varchar(8000)

set @sql=''  --初始化变量@sql

select @sql=@sql+','+课程 from tb group by 课程--变量多值赋值

set @sql=stuff(@sql,1,1,'')--去掉首个','

set @sql='select * from tb pivot (max(分数) for 课程 in ('+@sql+')) a'

exec(@sql)

--或使用isnull()

declare @sql varchar(8000)

–-获得课程集合

select @sql=isnull(@sql+',','')+课程 from tb group by 课程           

set@sql='select * from tb pivot (max(分数) for 课程 in ('+@sql+')) a'

exec(@sql)

参考

http://www.cnblogs.com/zhangzt/archive/2010/07/29/1787825.html

 

例二：

静态

SELECT [星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日]
FROM WEEK_INCOME
PIVOT
(
    SUM(INCOME) for [week] in([星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日])
)TBL

动态列的实现：
declare @sql nvarchar(max)=N'';
select @sql=@sql+ case when @sql='' then '' else ',' end +t.[WEEK]
  from (
   select distinct [WEEK] from WEEK_INCOME 
  )t
set @sql='
SELECT * FROM WEEK_INCOME
 pivot (sum(INCOME) for [WEEK] in ('+@sql+'))temp'
 exec sp_executesql @sql

参考

http://www.cnblogs.com/lwhkdash/archive/2012/06/26/2562979.html

 

例三：

--创建测试表
IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]
GO
CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](
    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [UserName] [nvarchar](50) NULL,
    [Subject] [nvarchar](50) NULL,
    [Source] [numeric](18, 0) NULL
) ON [PRIMARY]
GO

--插入测试数据
INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source]) 
    SELECT N'张三',N'语文',60  UNION ALL
    SELECT N'李四',N'数学',70  UNION ALL
    SELECT N'王五',N'英语',80  UNION ALL
    SELECT N'王五',N'数学',75  UNION ALL
    SELECT N'王五',N'语文',57  UNION ALL
    SELECT N'李四',N'语文',80  UNION ALL
    SELECT N'张三',N'英语',100
GO

SELECT * FROM [TestRows2Columns]

动态行转列

DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
SET @tableName = 'TestRows2Columns'
SET @groupColumn = 'UserName'
SET @row2column = 'Subject'
SET @row2columnValue = 'Source'
SET @sql_where = 'WHERE UserName = ''王五'''

--从行数据中获取可能存在的列
SET @sql_str = N'
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+']) 
    FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col

SET @sql_str = N'
SELECT * FROM (
    SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT 
    (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt 
ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

参考：

http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html