2020年2月18日
NLP文本相似度
摘要： 一：相似度 定义： 计算个体间的相似程度，相似度值越小，相似距离越大。 最常用： 余弦相似度 两个向量夹角的余弦值，余弦值为1，夹角为0，越相似 为什么不用欧氏距离 ： 余弦相似度值域在 1到1，欧氏距离在0到无穷大，究竟多大算大？没有度量标准 余弦相似度衡量的是维度间取值方向的一致性，注重维度之间 阅读全文
posted @ 2020-02-18 11:34 彩笔梳子0806 阅读(261) 评论(0) 推荐(0)