Custom Vision 对混凝土骨料进行分类-人工智能落地案例
本文介绍一个案例，使用custom vision 对混凝土骨料进行分类：
完整视频演示：
Custom Vision 对混凝土骨料进行分类 - 51Azure.cloud
Azure Custom Vision（自定义视觉）是一种图像识别服务，可用于构建、部署和改进你自己的图像标识符。 图像标识符根据图像的视觉特征将标签（表示类或对象）应用于图像 。
自定义视觉服务使用机器学习算法分析图像。 你作为开发人员提交多组图像， 然后在提交时自行标记图像，此算法会针对该数据进行训练并计算其自己的准确度， 训练算法以后，即可在图像识别应用中测试它、重新训练它并最终使用它对新图像进行分类。 也可导出模型本身，方便脱机使用。
可以将自定义视觉功能分为两种功能：
图像分类 可将一个或多个标签应用到图像。
对象检测 与之类似，但还在图像中返回坐标，坐标中可以找到应用的标签。
图文步骤：
创建Custom Vision：
资源创建完成进入主界面：
创建项目：
批量添加训练图片，类型为粗骨料，并标记tag为 big：
批量添加训练图片，类型为细骨料，并标记tag为 small：
训练：
在线预测测试：
测试结果：
导出离线模型：
下一讲介绍如何将导出的模型部署到边缘设备上。
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