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摘要： RAG重排序 RAG重排序技术以提高RAG系统中的检索质量。重新排序充当初始检索后的第二个过滤步骤，以确保最相关的内容用于响应生成。 重排序的关键概念 1.初始检索：使用基本相似度搜索的第一遍（准确度较低但速度更快） 2.文档评分：评估每个检索到的文档与查询的相关性 3.重新排序：按相关性分数对文档 阅读全文

摘要： 本文介绍了一种增强型RAG系统，采用三种查询转换技术提升检索性能：1）查询重写技术使查询更加具体详细；2）退步提示生成更宽泛的背景性问题；3）子查询分解将复杂问题拆解为简单子问题。文章详细展示了各技术的Python实现代码，包括查询重写函数rewrite_query、退步提示函数generate_step_back_query和子查询分解函数decompose_query。同时介绍了PDF文本处理流程，包括文本提取函数extract_text_from_pdf和分块函数chunk_text，最后通过create_embeddings函数生成文本向量。这些方法无需依赖LangChain等专门库即可实现检索性能提升。 阅读全文