57、elasticSearch基础入门安装使用 IK分词器 Rest风格基本命令

一、下载使用elasticSearch，下载完成之后，解压就能用了

用docker下载并安装elasticSearch
下载： docker pull elasticsearch:7.8.0
运行： docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.8.0

用docker下载安装kibana
下载： docker pull kibana:7.8.0
运行： docker run -d --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch -e "I18N_LOCALE=zh-CN" -p 5601:5601 kibana:7.8.0

1、解决跨域问题

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

2、访问：localhost:9200 可以看到elasticSearch 运行成功

二、elasticsearch-head 可视化工具，是一个前端工程

安装：npm install
运行：npm run start

访问：localhost:9100 可以看到elasticSearch-head 运行成功

三、安装Kibana 可视化界面公共、下载Kibana 完成之后解压即可使用

汉化Kibana 修改配置文件改成：i18n.locale: "zh-CN"

访问：http://localhost:5601 可以看到Kibana 运行成功

四、ElasticSearch 概念

1、索引：（类似于：mysql的库）

2、类型：（类似于：mysql的表）

3、文档：（类似于：一条条的数据）

五、IK分词器的使用

1、下载：elasticsearch-analysis-ik-7.6.0.zip 解压这个压缩包，放到elasticSearch的插件包，重启ES服务器

2、使用Kibana进行测试： ik_smart 最小切分

GET _analyze
{
  "analyzer":"ik_smart",
  "text": "哈哈"
}

3、测试：ik_max_word 最细力度划分

GET _analyze
{
  "analyzer":"ik_max_word",
  "text": "哈哈哈"
}

六、自定义分词器

1、新建自己的分词的字典文件，然后在IK分词器的配置文件中配置指定的字典文件即可

2、再次测试

七、Rest风格操作（关于操作索引的操作）

1、创建索命令

PUT /test2/type1/1
{
  "name":"危存盛",
  "age":3,
  "gender": "男生"
}

2、查看记录操作

GET test2

GET test2/type1/_search?q=name:危存盛

3、修改的操作

POST test2/type1/1/_update
{
  "doc":{
    "name":"危存盛111"
  }
}

4、删除的操作

删除索引
DELETE test2

删除具体的文档
DELETE test1/user/1

八、关于操作文档的操作（重点）

1、创建数据

PUT kuangsheng/user/1
{
"name":"张三",
"age":22,
"tags":["看书","撸代码","唱歌"]
}
PUT kuangsheng/user/2
{
"name":"李四",
"age":28,
"tags":["玩游戏","撸代码","泡妞"]
}
PUT kuangsheng/user/3
{
"name":"王五",
"age":19,
"tags":["登山","游泳","唱歌"]
}

2、查询数据

简单的查询
GET /kuangsheng/user/1

3、修改操作

POST /kuangsheng/user/1/_update
{
  "doc":{
    "name":"张三111"
  }
}

4、带条件的简单查询

GET /kuangsheng/user/_search?q=name:张三

九、复杂的条件查询（排序，分页，高亮，模糊查询，精准查询）

GET /kuangsheng/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "李四"
    }
  },
  "_source": ["name","tags"]
}
2、排序查询
GET /kuangsheng/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "李四"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

2、分页查询

GET /kuangsheng/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "李四"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

3、多条件查询(相当于sql的and 条件)

GET /kuangsheng/user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "李四"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": 28
          }
        }
      ]
    }
  }
}

4、多条件查询(相当于sql的or 条件)

GET /kuangsheng/user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "name": "李四"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": 28
          }
        }
      ]
    }
  }
}

5、范围查询

GET /kuangsheng/user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 10,
            "lte": 25
          }
        }
      }
    }
  }
}

6、创建索引和字段的类型

PUT /testdb
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "desc":{
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

插入两条数据

PUT testdb/_doc/1
{
  "name":"狂神说Java",
  "desc":"狂神说Java name"
}

PUT testdb/_doc/2
{
  "name":"狂神说Java",
  "desc":"狂神说Java name2"
}

GET /testdb/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name":"狂"
    }
  }
}

7、高亮查询

GET /testdb/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name":"狂"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "<P class='key' style='color:red' ", 
    "post_tags": "/>", 
    "fields": {
      "name":{}
    }
  }
}

五、使用Postman 操作ElasticSearch

1、Postman 操作索引

创建一个edwin索引
PUT:   http://localhost:9200/edwin

删除索引
DELETE:   http://localhost:9200/edwin

查看单个索引
GET:   http://localhost:9200/edwin

查看所有的索引
GET：http://localhost:9200/_cat/indices?v

2、Postman 操作文档（数据的增删改查）

使用PUT方式创建一个user文档的1号数据
PUT：http://localhost:9200/edwin/user/1
请求体
{
"name":"张三",
"age":22,
"tags":["看书","撸代码","唱歌"]
}

使用POST方式新增数据
POST：http://localhost:9200/edwin/user
请求体
{
"name":"华为手机",
"pirce":2000,
"title":"小华为机正在热卖当中"
}

根据主键ID查询
GET：http://localhost:9200/edwin/user/6

查询所有
GET：http://localhost:9200/edwin/user/_search

修改数据
POST：http://localhost:9200/edwin/_update/6
请求体
{
    "doc":{
        "pirce":5000
    }
}

删除数据
DELETE：http://localhost:9200/edwin/_doc/6

3、Postman 操作文档（查询操作）

请求体匹配查询
GET http://localhost:9200/shopping/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "pirce":2000
        }
    }
}

查询所有
GET http://localhost:9200/shopping/_search
{
    "query":{
        "match_all":{
        }
    }
}

分页查询、展示指定数据、排序查询
GET http://localhost:9200/shopping/_search
{
    "query":{
        "match_all":{
        }
    },
    "from": 0,
    "size": 2,
    "_source":["name","title"],
    "sort":{
        "pirce":{
            "order":"desc"
        }
    }
}

多条件查询 类似于 sql的 and 
GET http://localhost:9200/shopping/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[
                {
                    "match":{
                        "name":"小米手机"
                    }
                },
                {
                    "match":{
                        "pirce":2000
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

多条件查询 类似于 sql的 OR
GET http://localhost:9200/shopping/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "should":[
                {
                    "match":{
                        "name":"小米手机"
                    }
                },
                {
                    "match":{
                        "pirce":2000
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

范围查询 pirce 大于等于1000 的数据
GET http://localhost:9200/shopping/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "filter":{
                "range":{
                    "pirce":{
                        "gt": 1000
                    }
                }
            }
        }
    }
}

完全匹配查询 match_phrase  查询高亮显示
GET http://localhost:9200/shopping/_search

{

"query":{

"match_phrase":{

"title": "小米"

}

"highlight":{

"fields":{

"name":{}

}

2、映射关系 type为text可以做模糊搜索，type为keyword只能精确匹配、index为true可以作为查询条件、index为false不能做查询

创建一个user索引，并设置映射关系
PUT http://localhost:9200/user/_mapping
{
   "properties":{
         "name": {
              "type":"text",
              "index": true
           },
           "sex": {
              "type":"keyword",
              "index": true
           },
           "tel": {
              "type":"keyword",
              "index": fales
           }
    }

}

posted @ 2021-09-19 17:32 shunnWcs 阅读(113) 评论(0) 收藏举报

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shunWcs

57、elasticSearch基础入门安装使用 IK分词器 Rest风格基本命令

一、下载使用elasticSearch，下载完成之后，解压就能用了

二、elasticsearch-head 可视化工具，是一个前端工程

三、安装Kibana 可视化界面公共、下载Kibana 完成之后解压即可使用

四、ElasticSearch 概念

五、IK分词器的使用

六、自定义分词器

1、新建自己的分词的字典文件，然后在IK分词器的配置文件中配置指定的字典文件即可

2、再次测试

七、Rest风格操作（关于操作索引的操作）

2、查看记录操作

3、修改的操作

八、关于操作文档的操作（重点）

九、复杂的条件查询（排序，分页，高亮，模糊查询，精准查询）

2、分页查询

3、多条件查询(相当于sql的and 条件)

4、多条件查询(相当于sql的or 条件)

5、范围查询

6、创建索引和字段的类型

7、高亮查询

五、使用Postman 操作ElasticSearch

1、Postman 操作索引

2、Postman 操作文档（数据的增删改查）

3、Postman 操作文档（查询操作）

2、映射关系 type为text可以做模糊搜索，type为keyword只能精确匹配、index为true可以作为查询条件、index为false不能做查询

公告

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57、elasticSearch基础入门安装 使用 IK分词器 Rest风格基本命令

一、下载使用elasticSearch，下载完成之后，解压就能用了

二、elasticsearch-head 可视化工具，是一个前端工程

三、安装Kibana 可视化界面公共、下载Kibana 完成之后解压即可使用

四、ElasticSearch 概念

五、IK分词器的使用

六、自定义分词器

1、新建自己的分词的字典文件，然后在IK分词器的配置文件中配置指定的字典文件即可

2、再次测试

七、Rest风格操作（关于操作索引的操作）

2、查看记录操作

3、修改的操作

八、关于操作文档的操作（重点）

九、复杂的条件查询（排序，分页，高亮，模糊查询，精准查询）

2、分页查询

3、多条件查询(相当于sql的and 条件)

4、多条件查询(相当于sql的or 条件)

5、范围查询

6、创建索引和字段的类型

7、高亮查询

五、使用Postman 操作ElasticSearch

1、Postman 操作索引

2、Postman 操作文档（数据的增删改查）

3、Postman 操作文档（查询操作）

2、映射关系 type为text可以做模糊搜索，type为keyword只能精确匹配、index为true可以作为查询条件、index为false不能做查询

公告

57、elasticSearch基础入门安装使用 IK分词器 Rest风格基本命令