30、redis事务

1、redis悲观锁

    悲观锁 顾名思义很悲观，认为每次都会失败，每次操作都会加上锁，只有等到锁释放之后才能操作、这种效率不高

2、redis乐观锁

     乐观锁顾名思义很乐观，认为每次操作都不会失败，操作时通过数据版本号来决定是否成功，在操作的时首先获取版本号判断是否一致，如果一致那么成功并把版本号加一，如果不一致就操作失败

3、redis事务的特征

    1、单独的隔离性

     2、没有隔离级别的概念

    3、不保证原子性：在事务中如果某一个操作失败，不会影响其他命令

4、redis 缓存穿透

       是指缓存中没有数据，数据库中也没有数据，导致大量的请求去访问数据库，从而导致服务器崩掉

       解决方案：1、在接口层加校验参数，2、缓存中没有的数据库中也没有的数据，用key-null存储到缓存中

5、redis缓存击穿

        是指缓存中没有的数据，但是数据库中存在，那么导致大量的这个key请求到数据到数据库中，导致数据库的压力瞬间变大数据库崩溃

        解决方案：可以对热点数据不加过期时间，2、使用自旋锁

6、redis缓存雪崩：

        在同一时间内缓存大面积失效，导致同一时间去访问数据库，数据库压力巨大导致崩溃

        解决方案：缓存预热、互斥锁

7、redis 分布式锁

什么时分布式锁：在集群环境中操作一个共享数据，因为多个服务器中不认识这个锁，单机是可以实现的。

1、手动加锁：setnx key，手动释放锁: del key

2、锁一直没有被释放，设置key的过期时间，自动释放这个锁

3、上锁之后突然发生异常，无法设置过期时间， 在上锁的时候并且把过期时间一并设置 命令：set users 10 nx ex 20

8、redisTemplate实现分布式锁，并且防止锁被误删

@RestController
public class TestRedisController {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    @GetMapping(value = "/testLock")
    public void testLock() {
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        //加上锁
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 10, TimeUnit.SECONDS);
        if(lock) {
            Object value = redisTemplate.opsForValue().get("num");
            if (StringUtils.isEmpty(value)){
                redisTemplate.opsForValue().set("num",1);
                return;
            }
            int num = Integer.parseInt(value + "");
            redisTemplate.opsForValue().set("num",num++);
            String redisUuid = (String) redisTemplate.opsForValue().get("lock");
            if(uuid.equals(redisUuid)) {
                //释放锁
                Boolean lock1 = redisTemplate.delete("lock");
            }
        }else {
            try {
                Thread.sleep(3000);
            }catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

 9、redis五大数据类型的使用场景

striing 类型：一般用来分布式锁、某种商品的点赞数量

list 类型：我收藏的文章订阅号

hash 类型：java Map<String,Map<Object,Object>>

set 类型  ：数据计算。共同的好像

zset 类型：商品购买数量排序