摘要：
©作者 | Alex 美国一项交通事故数据的分析得出：94% 的交通事故责任在驾驶员，其中 31% 由于疏忽，10% 由于注意力不集中。 巨大社会效益意味着巨大的社会需求，过去 30 年学术界和工业界持续不断的增加对无人驾驶领域的投入，近年来传感器、计算技术的突破引起了引燃了这个行业。 从各项赛事到 阅读全文
posted @ 2022-02-15 17:37
数据分析案例
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摘要：
©作者 | 洪一潇 01 行为评分卡的介绍 信贷风控场景中，存在A卡（申请评分卡）、B卡（行为评分卡）和C卡（催收评分卡）三张主要的评分卡。评分卡以分数的形式来衡量未来一段时间内违约、逾期、失联等风险发生的概率。 其中，行为评分卡作用于贷中，即放款后的用户表现环节，以用户在观察时间点当日及过去的表现 阅读全文
posted @ 2022-02-14 21:11
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摘要：
©作者 | leo 随着科技的进步，信息已经成为了推动科技发展的重要元素。通过对海量数据的分析能够更好的服务于未来的生产生活，并且能够及时调整策略，未雨绸缪。 今天我们为大家展示一个全方位，多维度的数据分析场景——二手房数据分析预测系统。该系统全面展示了数据分析过程中的数据获取，数据预处理，数据分析 阅读全文
posted @ 2022-02-13 18:03
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©作者 | leo 管理学中有一个重要概念那就是客户关系管理(CRM)，它核心目的就是为了提高企业的核心竞争力，通过提高企业与客户间的交互，优化客户管理方式，从而实现吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转化为忠实客户的运营机制。 而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型，它主要通过对每个客户的近期 阅读全文
posted @ 2022-02-12 18:26
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©作者 | 董叶 时间序列是一种特殊类型的数据集，其中随时间测量一个或多个变量。 例如天气变化， 股票价格变动，时间序列分析即是通过构建模型反映时间序列中包含的动态依存关系，并借以对未来发生的变化做预测。对最近7天的天气、明天收盘股价的预判。 01 时间序列分析的模型分类 目前发展的时间序列分析模型 阅读全文
posted @ 2022-02-11 18:01
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©作者 | 曲奇 01 概述 通常时序数据的异常值主要分为三类： 02 时序数据常用特征 时序数据常见特征 特征 描述 周期 （频率） 数据出现周而复始的现象 趋势 数据呈现上涨、下跌的走势 季节性 在一年或者更短的时期内在一个趋势线上重复性和可预测的变动 自相关 代表数据之间的相关依赖 非线性 时 阅读全文
posted @ 2022-02-10 19:42
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