用逻辑回归模型解决互联网金融信用风险问题
摘要:(一)基础铺垫逻辑回归(Logistic Regression)针对因变量为分类变量而进行回归分析的一种统计方法,属于概率型非线性回归。优点:算法易于实现和部署,执行效率和准确度高;缺点:离散型的自变量数据需要通过生产虚拟变量的...
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2018-01-24 11:29
朱元禄
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用逻辑回归模型解决互联网金融信用风险问题
摘要:(一)基础铺垫逻辑回归(Logistic Regression)针对因变量为分类变量而进行回归分析的一种统计方法,属于概率型非线性回归。优点:算法易于实现和部署,执行效率和准确度高;缺点:离散型的自变量数据需要通过生产虚拟变量的方式来使用;(二)底层原理及逻辑在线性回...
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2018-01-24 11:29
朱元禄
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如何建立投资模型
摘要:建立投资模型-辅助投资决策理论基础-正负向情绪分析网络上有些舆情是来自于微博等社交网络,建立投资模型的逻辑使用微博正负评情绪指标判断进场点;正负向情绪分析 是否有效?鸡生蛋还是蛋生鸡的问题是因为投资人的情绪不好才导致股票下跌,还...
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2018-01-24 09:43
朱元禄
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摘要:建立投资模型-辅助投资决策理论基础-正负向情绪分析网络上有些舆情是来自于微博等社交网络,建立投资模型的逻辑使用微博正负评情绪指标判断进场点;正负向情绪分析 是否有效?鸡生蛋还是蛋生鸡的问题是因为投资人的情绪不好才导致股票下跌,还是因为股票导致情绪不好; ...
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2018-01-24 09:43
朱元禄
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秒懂数据类型的真谛—Python基础前传(4)
摘要:一切编程语言都是人设计的,既然是人设计的,那么设计各种功能的时候就一定会有它的道理,那么设计数据类型的用意是什么呢?(一) 基本数据类型基本数据类型:数字 int字符串 str布尔值 bool列表 list元组 tup...
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2018-01-18 11:04
朱元禄
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2018-01-18 11:04
朱元禄
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Python回归分析五部曲(三)—一元非线性回归
摘要:(一)基础铺垫一元非线性回归分析(Univariate Nonlinear Regression)在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条曲线近似表示,则称为一元非线性回归分析。一元二次方程:y=a2x2...
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2018-01-16 11:30
朱元禄
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Python回归分析五部曲(三)—一元非线性回归
摘要:(一)基础铺垫一元非线性回归分析(Univariate Nonlinear Regression)在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条曲线近似表示,则称为一元非线性回归分析。一元二次方程:y=a2x2+a1x1+a0x0 一元三次方程:y=...
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2018-01-16 11:30
朱元禄
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两个字说清楚编程语言实质-Python基础前传(3)
摘要:大家都知道Python对于数据分析而言,意义重大。但对于运用Python来做数据分析的我们来说,学习一门编程语言,却有不小的难度:首先大部分伙伴不是计算机相关专业的科班出身,其次我们基本上也都没有程序员经验,所以正确的理解编...
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2018-01-13 20:37
朱元禄
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摘要:大家都知道Python对于数据分析而言,意义重大。但对于运用Python来做数据分析的我们来说,学习一门编程语言,却有不小的难度:首先大部分伙伴不是计算机相关专业的科班出身,其次我们基本上也都没有程序员经验,所以正确的理解编程语言,对于我们学习Python就显得尤...
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2018-01-13 20:37
朱元禄
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快速掌握Python的捷径-Python基础前传(1)
摘要:文: jacky(朱元禄)开文序 最近看新闻,发现高考都考Python了,随着人工智能的火热,学数据科学的人越来越多了!但对于数据行业本身来说,现象级的火热,这并不是什么好事。 方丈高楼平地起,无论做什么事,基础都是最重要...
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2018-01-07 11:49
朱元禄
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快速掌握Python的捷径-Python基础前传(1)
摘要:文: jacky(朱元禄)开文序 最近看新闻,发现高考都考Python了,随着人工智能的火热,学数据科学的人越来越多了!但对于数据行业本身来说,现象级的火热,这并不是什么好事。 方丈高楼平地起,无论做什么事,基础都是最重要的。数据统计,朋友圈中最受欢迎的文章内容...
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2018-01-07 11:49
朱元禄
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Python回归分析五部曲(二)—多重线性回归
摘要:基础铺垫多重线性回归(Multiple Linear Regression)研究一个因变量与多个自变量间线性关系的方法在实际工作中,因变量的变化往往受几个重要因素的影响,此时就需要用2个或2个以上的影响因素作为自变量来解释因变量...
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2018-01-04 10:56
朱元禄
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Python回归分析五部曲(二)—多重线性回归
摘要:基础铺垫多重线性回归(Multiple Linear Regression)研究一个因变量与多个自变量间线性关系的方法在实际工作中,因变量的变化往往受几个重要因素的影响,此时就需要用2个或2个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化,这就是多重线性回归;多重线性回归...
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2018-01-04 10:56
朱元禄
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