2019年3月5日
通过keras例子理解LSTM 循环神经网络(RNN)
摘要： 正文 一个强大而流行的循环神经网络(RNN)的变种是长短期模型网络(LSTM)。 它使用广泛，因为它的架构克服了困扰着所有周期性的神经网络梯度消失和梯度爆炸的问题，允许创建非常大的、非常深的网络。 与其他周期性的神经网络一样，LSTM网络保持状态，在keras框架中实现这一点的细节可能会令人困惑。 阅读全文
posted @ 2019-03-05 10:01 水木清扬 阅读(2882) 评论(0) 推荐(0)