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水木清扬
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随笔分类 -
GAN+Diffusion
涵盖18+ SOTA GAN实现,开源工程StudioGAN火了
摘要:本文转载自机器之心。 作者:杜伟,陈萍 GAN 自从被提出后,便迅速受到广泛关注。我们可以将 GAN 分为两类,一类是无条件下的生成;另一类是基于条件信息的生成。近日,来自韩国浦项科技大学的硕士生在 GitHub 上开源了一个项目,提供了条件 / 无条件图像生成的代表性生成对抗网络(GAN)的实现。
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2021-03-02 08:52
水木清扬
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