随笔分类 -  conda--环境搭建

换源命令
摘要：2、换源命令 临时：pip命令+ -i +镜像地址。例如 pip install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 永久：在更新到最新版本pip后，pip config set global.index-url+国内镜像地址，例如 pi 阅读全文
posted @ 2021-04-26 12:03 水木清扬 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
conda activate激活环境出错的解决办法
摘要：出现错误情况: 今天在使用Anaconda激活python3.6环境的时候出现了如下错误： [zsq@localhost ~]$ conda activate python36 CommandNotFoundError: Your shell has not been properly config 阅读全文
posted @ 2021-04-26 11:20 水木清扬 阅读(4726) 评论(0) 推荐(2)
pip 安装包问题汇总
摘要：问题一: distutils.errors.DistutilsError: Could not find suitable distribution for Requirement.parse('pytest-runner') 缺少依赖包pytest-runner直接pip install pyte 阅读全文
posted @ 2021-04-16 17:18 水木清扬 阅读(1019) 评论(0) 推荐(0)
conda创建环境失败的解决方法
摘要：fail 1 【anaconda】Collecting package metadata (current_repodata.json): failed / Solving environment: failed 我使用的可行的解决方法:参考博客;https://blog.csdn.net/mira 阅读全文
posted @ 2021-04-16 14:56 水木清扬 阅读(4191) 评论(0) 推荐(0)
sudo vim ~/.condarc
摘要：~/.condarc文件 sudo vim ~/.condarc source 203： channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/m 阅读全文
posted @ 2021-04-07 19:02 水木清扬 阅读(900) 评论(0) 推荐(0)
venv创建虚拟环境
摘要：参考: 博客1 https://blog.csdn.net/weixin_46969696/article/details/106930043?utm_term=arm%E5%AE%89%E8%A3%85pytorch&utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_ 阅读全文
posted @ 2021-02-23 09:29 水木清扬 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)
ubuntu下安装anaconda3
摘要：参考博客: https://blog.csdn.net/haeasringnar/article/details/82079943 这个更好一点: https://blog.csdn.net/qq_34638161/article/details/80790073 恢复默认源：（json.decod 阅读全文
posted @ 2021-02-02 16:33 水木清扬 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
Ubuntu18.04上安装CUDA_10.1(nvidia-driver)和cuDNN_7.6.5
摘要：https://www.cnblogs.com/old-sister/p/14000893.html 本文是在Ubuntu18.04.5服务器上安装CUDA_10.1（nvidia-driver455）和cuDNN_7.6.5, Ubuntu 18.04.5 CUDA_10.1 (nvidia-dr 阅读全文
posted @ 2021-01-28 09:24 水木清扬 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)
ubuntu安装并切换多个版本的cuda
摘要：1.背景 租用的服务器，里面安装的cuda版本是cuda10.1，需要配套的tensorflow-gpu在1.13.1以上，我之前用的是cuda9.0，cudnn7.6.0，tensorflow-gpu=1.8 不想再修改实验代码，所以就打算安装多版本的cuda 2.安装 先去cuda官网下载需要的 阅读全文
posted @ 2021-01-25 08:44 水木清扬 阅读(2888) 评论(0) 推荐(0)
VS2013安装及破解教程
摘要：VS2013安装及破解教程 https://blog.csdn.net/qq_33742119/article/details/80075352 软件下载的百度云链接，也可以在官网直接下载 链接：https://pan.baidu.com/s/18SB8ei7XqjoeKqxHYol4lQ 密码：s 阅读全文
posted @ 2021-01-20 12:16 水木清扬 阅读(3542) 评论(0) 推荐(0)
ubuntu18.04 安装多版本cuda ，原来版本为9.0，在新增8.0
摘要：https://blog.csdn.net/qq_23996885/article/details/90205937 1 下载新版本的cuda 地址 https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive里面的两个都下载，注意：一定要下载r 阅读全文
posted @ 2021-01-15 11:11 水木清扬 阅读(264) 评论(0) 推荐(0)
下载各版本cuda，下载以前版本的cuda
摘要：下载各版本cuda，下载以前版本的cuda bird11111 2020-04-25 13:10:28 3348 收藏 12 文章标签： ubuntu linux cuda 版权 1.打开网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2.下载 阅读全文
posted @ 2021-01-15 10:59 水木清扬 阅读(1594) 评论(0) 推荐(0)
conda 查看现有虚拟环境 - 删除 -复制现有虚拟环境
摘要：conda 复制现有虚拟环境 conda create -n torch1.4_py36_dc --clone torch1.1_dc conda remove -n your_env_name --all 1. 查看现有虚拟环境 conda env list 1 (base) yongqiang@ 阅读全文
posted @ 2020-12-23 17:45 水木清扬 阅读(5176) 评论(0) 推荐(1)
FCOS-----------------------的安装方法------------------------->>>>>>>>>>>>>>>>
摘要：首先需要将GCC调到6以下 Requirements: PyTorch >= 1.0. Installation instructions can be found in https://pytorch.org/get-started/locally/. torchvision cocoapi ya 阅读全文
posted @ 2020-12-23 15:30 水木清扬 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
FCOS环境搭建
摘要：首先创建虚拟环境: conda create -n FCOS python=3.6.2 阅读全文
posted @ 2020-12-22 11:33 水木清扬 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
Anaconda+用conda创建python虚拟环境
摘要：Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包 阅读全文
posted @ 2020-12-22 11:22 水木清扬 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
windows下cuda的安装
摘要：博客链接:https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/84202651 1. cuda的安装 到 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 去下载。在安装的时候一定要自定义安装，否则将会安装很多无 阅读全文
posted @ 2020-12-08 13:32 水木清扬 阅读(891) 评论(0) 推荐(0)
FCOS环境搭建配置
摘要：(40条消息) FCOS环境搭建配置_ytusdc的博客-CSDN博客 (40条消息) Linux下Pytorch1.1.0（GPU）安装笔记_scnulpc的博客-CSDN博客 （torch的安装） 硬件环境： 系统：Ubuntu16.04 Pytorch：pytorch-1.1.0 + torc 阅读全文
posted @ 2020-12-04 14:59 水木清扬 阅读(934) 评论(0) 推荐(0)