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帅帅的飞猪
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2020年3月8日
OLE技术详解(一)
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posted @ 2020-03-08 11:38 帅帅的飞猪
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2019年9月6日
np.max() 和 np.maximum()的区别
摘要: 1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接受一个参数 axis默认为axis=0即列向,如果axis=1即横向 ex: >> np.max([-2, -1, 0, 1, 2]) 2 >> np.max([-2, -1, 0,
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posted @ 2019-09-06 17:43 帅帅的飞猪
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2019年8月22日
numpy中np.linalg.norm()求向量、矩阵的范数
摘要: np.linalg.norm() # linalg = linear(线性) + algebra(代数), norm表示范数 x_norm = np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵(也可以是一维) ②ord:范
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posted @ 2019-08-22 17:37 帅帅的飞猪
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2019年8月19日
几何图形、函数、映射、范数
摘要: 几何图形 -- 函数 -- 映射 函数与几何图形之间具有对应关系,尤其是对于三维以下的空间,函数是几何图形的数学描述,几何图形是函数的高度形象化; 但是当超过三维空间时,函数与几何图形就难以获得较好的想象,于是有了映射的概念,映射表达的就是一个集合通过某种关系转为另外一个集合; 数学上一般先讲映射,
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posted @ 2019-08-19 23:11 帅帅的飞猪
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2019年8月18日
nu.random.seed()如何理解
摘要: 结论: np.random.seed(a) # 按照规定的顺序生成随机数 # 参数a指定了随机数生成的起始位置; # 如果两处都采用了np.random.seed(a),且两处的参数a相同,则生成的随机数也相同; # 不同的参数a执行了随机数生成的不同位置;随便选即可; 验证: 1.以np.rand
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posted @ 2019-08-18 22:18 帅帅的飞猪
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python中reversed()函数的用法
摘要: reversed(a) # 返回一个反转的迭代器 举例 a = [1, 2, 3, 4, 5] b = reversed(a) # b是一个迭代器 # print(list(b)) = [5, 4, 3, 2, 1]
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posted @ 2019-08-18 00:41 帅帅的飞猪
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2019年8月17日
numpy中np.max() 和 np.maximum() 的区别
摘要: np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) # 接收一个参数a # 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y) # 接收两个参数x,y # x,y逐位比较取最大值
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posted @ 2019-08-17 16:04 帅帅的飞猪
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python中enumerate()函数的用法
摘要: enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出索引和数据,一般用在 for 循环当中。 举例: 代码运行结果为: 0 101 302 503 70
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posted @ 2019-08-17 13:47 帅帅的飞猪
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2019年8月15日
matplotlib中 plt.plot() 函数中**kwargs的参数形式
摘要: plt.plot(x, y, **kwargs) **kwargs的参数大致有如下几种: color: 颜色 linestyle: 线条样式 marker: 标记风格 markerfacecolor: 标记颜色 markersize: 标记大小 备注: color = linestyle = (li
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posted @ 2019-08-15 23:24 帅帅的飞猪
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numpy中 np.meshgrid()函数的用法
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posted @ 2019-08-15 23:14 帅帅的飞猪
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