摘要:
本文使用tf-idf(词频-逆文件频率)、lsi(潜在语义索引)和 doc2vec(文档向量化嵌入)这3种最基础的NLP文档嵌入技术,对文本进行嵌入操作(即构建语义向量)并完成比对检索,构建一个基础版的文本搜索引擎。 阅读全文
本文使用tf-idf(词频-逆文件频率)、lsi(潜在语义索引)和 doc2vec(文档向量化嵌入)这3种最基础的NLP文档嵌入技术,对文本进行嵌入操作(即构建语义向量)并完成比对检索,构建一个基础版的文本搜索引擎。 阅读全文
posted @ 2022-08-29 14:42
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摘要:
真实面试题分享!本文基于餐饮业数据,使用SQL分析挖掘客户的就餐模式、点餐花费和菜品喜好等,以提升餐厅的业务经营水平。 阅读全文
真实面试题分享!本文基于餐饮业数据,使用SQL分析挖掘客户的就餐模式、点餐花费和菜品喜好等,以提升餐厅的业务经营水平。 阅读全文
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