2022年6月5日
深度学习与CV教程(11) | 循环神经网络及视觉应用
摘要： 深度学习与CV教程(11) | 循环神经网络及视觉应用 本文讲解了循环神经网络RNN的多种形式（1对1、1对多、多对1、多对多），语言模型 ，图像标注，视觉问答，注意力模型，RNN梯度流等【对应 CS231n Lecture 10】 阅读全文
posted @ 2022-06-05 20:14 ShowMeAI 阅读(415) 评论(0) 推荐(0)
深度学习与CV教程(10) | 轻量化CNN架构 (SqueezeNet,ShuffleNet,MobileNet等)
摘要： 深度学习与CV教程(10) | 轻量化CNN架构 (SqueezeNet,ShuffleNet,MobileNet等) 本文讲解了神经网络参数与复杂度计算，以及主流轻量级网络，包括SqueezeNet、Xception、ShuffleNet v1~v2、MobileNet v1~v3等 阅读全文
posted @ 2022-06-05 20:06 ShowMeAI 阅读(746) 评论(0) 推荐(1)