摘要:
NLP课程第3讲主要内容是回顾神经网络知识,并基于NLP场景讲解命名实体识别、基于窗口数据的预测、基于pytorch实现的分类器等。 阅读全文
NLP课程第3讲主要内容是回顾神经网络知识,并基于NLP场景讲解命名实体识别、基于窗口数据的预测、基于pytorch实现的分类器等。 阅读全文
posted @ 2022-05-03 23:54
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本文单层&多层介绍神经网络及反向传播技术,并讨论训练神经网络的实用技巧,包括神经元单元(非线性)、梯度检查、Xavier参数初始化、学习率、Adagrad优化算法等。 阅读全文
本文单层&多层介绍神经网络及反向传播技术,并讨论训练神经网络的实用技巧,包括神经元单元(非线性)、梯度检查、Xavier参数初始化、学习率、Adagrad优化算法等。 阅读全文
posted @ 2022-05-03 23:27
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