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贵有恒何必三更眠五更起 最无益只怕一日曝十日寒

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2018年4月20日

摘要: 主要通过 灵活性,性能,开发速度 三个角度来看 1.ibatis非常简单易学,hibernate相对较复杂,门槛较高。 2.二者都是比较优秀的开源产品 3.当系统属于二次开发,无法对数据库结构做到控制和修改,那ibatis的灵活性将比hibernate更适合 4.系统数据处理量巨大,性能要求极为苛刻 阅读全文
posted @ 2018-04-20 11:24 白露~ 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 1. 机制。spring mvc 的入口是servlet, 而struts是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同。 2.性能。 spring会稍微比struts快。spring mvc 是基于方法 阅读全文
posted @ 2018-04-20 11:06 白露~ 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 事务的7种传播级别: 1)PROPAGATION_REQUIRED:支持当前事务,没有事务就新建一个。 2)PROPAGATION_SUPPORTS:支持当前事务,如果没有事务,以非事务方式处理 3)PROPAGATION_MANDATORY:支持当前事务,没有事务就抛异常 4)PROPAGATIO 阅读全文
posted @ 2018-04-20 10:32 白露~ 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 事务、事务特性、事务隔离级别、spring事务传播特性 1.什么是事务: 事务是程序中一系列严密的操作,所有操作执行必须成功完成,否则在每个操作所做的更改将会被撤销,这也是事务的原子性(要么成功,要么失败)。 2.事务特性: 事务特性分为四个:原子性(Atomicity)、一致性(Consisten 阅读全文
posted @ 2018-04-20 10:25 白露~ 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 事务4个隔离级别及脏读,不可重复读,幻读 事务4个隔离级别 Read Uncommitted, Read commited, Repeatable read, Serializable Read Uncommitted. 最低的隔离级别,Read Uncommitted最直接的效果就是一个事务可以读 阅读全文
posted @ 2018-04-20 09:36 白露~ 阅读(694) 评论(0) 推荐(0)

2018年4月19日

摘要: 1.笛卡尔积定义 笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cross Join)。所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表,笛卡尔积是关系代数里的一个概念,表示两个表中的每一行数据任意组合,上图中两个表连接即为笛卡尔积(交叉连接) 在实际应用中,笛卡尔积本身大多没有什么实际用处,只有在两个表连接时加上 阅读全文
posted @ 2018-04-19 17:50 白露~ 阅读(29231) 评论(1) 推荐(2)

摘要: 1 什么是隐式转换 当源数据的类型和目标数据的类型不同的时候,如果没有转换函数,就会发生隐式转换,也称自动转换。当然, 有些情况下有些类型是不可以发生转换的,比如说从DATE类型转换到NUMBER类型就会报错。 2 什么场景会发生隐式转换 在oracle中,如果不同的数据类型之间关联,如果不显式转换 阅读全文
posted @ 2018-04-19 17:23 白露~ 阅读(704) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 提高自控力的七个秘诀 上次在《我是如何做到每天只工作三小时的》文章里,讲了几点时间管理的方法。我说过,时间管理最重要的是自控力,如果你控制不了自己,再多的目标,再多的方法,都没用。 而生活中,确实有太多的人自控力有待加强。包括我自己,其实也有很多失控的时候,比如我一看书就停不下来,一追剧就忘记时间, 阅读全文
posted @ 2018-04-19 14:54 白露~ 阅读(3148) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 一、 项目生命周期中的每个环节 1. 业务发出的需求文档 需要提前看 2. SA发出需求分析US文档 3. SA组织需求澄清会议 4. 需求澄清结束后做以下几件事 1) 统计 人员(业务,SA,BA,开发负责人,开发,测试负责人,测试) 2) 统计 计划 3) 人员计划表格统计好,发给所有相关人员,并抄送领导。 所有的开发人员,测试人员及需求计划(详设评审时间,首移时间,测试计... 阅读全文
posted @ 2018-04-19 13:45 白露~ 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)

摘要: --todo 阅读全文
posted @ 2018-04-19 13:43 白露~ 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)