摘要：压缩列表（ziplist）是 Redis 的一种内存紧凑型的数据结构，它是一个字节数组，可以包含任意多个元素，每个元素可以是一个字节数组或一个整数。 压缩列表的结构由多个字段组成，包括 zlbytes（压缩列表的字节长度），zltail（压缩列表尾元素的偏移量），zllen（压缩列表的元素数目），e 阅读全文

摘要：目录 一、Redis为什么快？ 二、Redis合适的应用场景 三、Redis为什么6.0之前不支持多线程 四、Redis为什么6.0之后引入多线程 五、Redis有哪些高级功能 六、为什么需要使用Redis 七、Redis的事务 八、Redis的过期策略以及内存淘汰机制 九、什么是缓存穿透？如何避免 阅读全文

摘要：背景： redis字典（hash表）当数据越来越多的时候，就会发生扩容，也就是rehash 对比：java中的hashmap，当数据数量达到阈值的时候(0.75)，就会发生rehash，hash表长度变为原来的二倍，将原hash表数据全部重新计算hash地址，重新分配位置，达到rehash目的 re 阅读全文

摘要：Redis底层数据结构之hash hash是日常开发过程中使用Redis的一个数据结构，其底层实现方式有两种，如下所示。一种是zipList，这种是当hash结构的V值较小的时候使用的编码方式。这个已经在上一篇文章中介绍过了。这篇文章主要讲解一下另外一种实现方式，字典dict，当hash结构的V值较 阅读全文

摘要：Redis rehash 是什么？ Redis rehash 是一种渐进式的哈希表扩展或收缩的机制，用于保持哈希表的负载因子在一个合理的范围内，提高哈希表的性能和空间利用率12。 哈希表是 Redis 的基础数据结构，用于存储键值对。哈希表由一个数组和一个链表组成，数组的每个元素是一个指向链表的指针 阅读全文

摘要：简介： 本文将基于Redis提供条件查询+分页的技术解决方案。 导言 Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以 阅读全文

摘要：如何使用redis实现高效的分页功能 一、分页的需求和挑战 在很多场景下，我们需要对大量的数据进行分页展示，比如社交网络中的动态、电商平台中的商品列表、博客网站中的文章评论等。分页的目的是为了提高用户体验，让用户可以按照自己的喜好和需求来浏览数据，而不是一次性加载所有的数据，这样会造成网络和浏览器的 阅读全文

摘要：一. 缓存雪崩 1. 含义 同一时刻，大量的缓存同时过期失效。 2. 产生原因和后果 (1). 原因：由于开发人员经验不足或失误，大量热点缓存设置了统一的过期时间。 (2). 产生后果：恰逢秒杀高峰，缓存过期，瞬间海量的QPS(每秒查询次数)直接打到DB上，如果系统架构没有熔断机制，直接将导致系统全 阅读全文

摘要：本文内容基于 Redis 6.0 以前的版本编写，因为 6.0 之后 Redis 在网络处理这一块采用了多线程模式，但是 I/O 多路复用的模型还在，变化不大。本文有不当之处，大家轻喷！ Redis之I/O多路复用模型实现原理 Redis 的 I/O 多路复用模型有效的解决单线程的服务端，使用不阻塞 阅读全文

摘要：Redis单线程 redis是以socket方式通信，socket服务端可同时接受多个客户端请求连接，也就是说，redis服务同时面对多个redis客户端连接请求，而redis服务本身是单线程运行。 假设，现在有A,B,C,D,E五个客户端同时发起redis请求，A优先稍微一点点第一个到达，然后是B 阅读全文

摘要：为什么要清洁RedisRedis是基于内存上进行数据的操作的，并非像以往我们所安装的底层数据库一样存在磁盘上的。在机子中，缓存的容量是有限的。 比较起存储在磁盘，其可存储量会小很多很多，随着程序的运行，缓存的数据只会越来越多，而因为容量有限我们不能无节制的存下去，因此需要对部分缓存的数据进行清理，以 阅读全文

摘要：1.基于内存的key-value数据库2.基于c语言编写的，可以支持多种语言的api //set每秒11万次，取get 81000次3.支持数据持久化4.value可以是string，hash， list， set, sorted set 使用场景1. 去最新n个数据的操作2. 排行榜，取top n 阅读全文

摘要：本文介绍SpringBoot如果通过Lua脚本去执行Redis，介绍简单用法例子，如对Lua脚本还不了解的可以先参考我这边文章Lua脚本快速入门更深层次的用法请参考Redis官网 1. 添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</grou 阅读全文

摘要：【本文版权归微信公众号"代码艺术"（ID：onblog）所有，若是转载请务必保留本段原创声明，违者必究。若是文章有不足之处，欢迎关注微信公众号私信与我进行交流！】 如果你对Redis和Lua的关系不太清楚，请先阅读：Redis进阶之使用Lua脚本开发 1.RedisScript# 首先你得引入spr 阅读全文

摘要：Redis进阶实践之七Redis和Lua初步整合使用 一、引言 Redis学了一段时间了，基本的东西都没问题了。从今天开始讲写一些redis和lua脚本的相关的东西，lua这个脚本是一个好东西，可以运行在任何平台上，也可以嵌入到大多数语言当中，来扩展其功能。lua脚本是用C语言写的，体积很小，运行速 阅读全文

摘要：一、简介 Redis中为什么引入Lua脚本？Redis是高性能的key-value内存数据库，在部分场景下，是对关系数据库的良好补充。Redis提供了非常丰富的指令集，官网上提供了200多个命令。但是某些特定领域，需要扩充若干指令原子性执行时，仅使用原生命令便无法完成。Redis 为这样的用户场景提 阅读全文

摘要：一 介绍 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一 阅读全文

摘要：一、I/O 概念 1.1 缓冲区 缓冲区是所有 I/O 的基础，I/O 讲的无非就是把数据移进或移出缓冲区；进程执行 I/O 操作，就是向操作系统发出请求，让它要么把缓冲区的数据排干(写)，要么填充缓冲区（读）。 Java 进程发起 Read 请求加载数据大致的流程图 进程发起 Read 请求之后， 阅读全文

摘要：在谈论Kafka高性能时不得不提到零拷贝。Kafka通过采用零拷贝大大提供了应用性能，减少了内核和用户模式之间的上下文切换次数。那么什么是零拷贝，如何实现零拷贝呢？ 什么是零拷贝 WIKI中对其有如下定义： "Zero-copy" describes computer operations in w 阅读全文