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摘要： 借鉴水波(Ripple)的传播，以user感兴趣的items为种子（seed），在商品知识图谱上,用seed items向外一圈一圈的扩散到其他的items上，这个过程称之为偏好传播(Preference Propagation)。该模型认为外层的items同样属于用户潜在的偏好，因此在刻画user的时候，需要将其考虑进去，而不能仅仅使用观测到的items去表示user偏好。 阅读全文

摘要： 示例(本人博客)：https://shoresouth.gitee.io/ 阅读全文

摘要： python -u命令的简要介绍及使用 阅读全文

摘要： 学习深度学习论文的代码时，用到的框架版本不同（如tensorflow 1.0和2.0有天壤之别），导致不兼容。如果不断切换版本，不但麻烦还有可能出现各种问题。因此考虑创建多个环境，每个环境部署不同的框架。由于不同框架所需的CUDA和CUDNN版本不尽相同，所以还需安装多个版本的CUDA及CUDNN，并能自由切换。 阅读全文

摘要： markdown的简要使用教程 阅读全文