摘要:
为了不被无缘无故甩锅锅,这个我要好好理解下。 阅读全文
posted @ 2019-09-25 14:28
山竹小果
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摘要:
(1)用对抗性的源实例攻击翻译模型; (2)使用对抗性目标输入来保护翻译模型,提高其对对抗性源输入的鲁棒性。 生成对抗输入:基于梯度 (平均损失) -> AdvGen 我们的工作处理由白盒NMT模型联合生成的扰动样本 -> 知道受攻击模型的参数 ADVGEN包括encoding, decoding: 阅读全文
posted @ 2019-09-25 11:22
山竹小果
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