摘要： （一）马尔可夫随机场（Markov random field，无向图模型） （二）条件随机场（Conditional random field，CRF） （一）马尔可夫随机场 概率图模型（Probabilistic graphical model，PGM）是由图表示的概率分布。概率无向图模型（Pro 阅读全文

摘要： 定义： MEMM是这样的一个概率模型，即在给定的观察状态和前一状态的条件下，出现当前状态的概率。 Ø S表示状态的有限集合 Ø O表示观察序列集合 Ø Pr(s|s­­’,o):观察和状态转移概率矩阵 Ø 初始状态分布：Pr0(s) 注：O表示观察集合，S表示状态集合，M表示模型 最大熵马尔科夫模型 阅读全文