2019年7月9日

主成分分析（PCA）

摘要： 降维 阅读全文

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Apriori与FP-growth算法

摘要： 关联算法 阅读全文

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HMM与CRF

摘要： 概率图模型 阅读全文

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Adaboost和随机森林

摘要： 在集成学习中，主要分为bagging算法和boosting算法。随机森林属于集成学习（Ensemble Learning）中的bagging算法。 Bagging和Boosting的概念与区别该部分主要学习自：http://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4690486.htm 阅读全文

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K-means

摘要： 聚类 阅读全文

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K最近邻

摘要： KNN 阅读全文

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贝叶斯

摘要： bayes 阅读全文

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决策树

摘要： DT 阅读全文

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支持向量机

摘要： SVM 阅读全文

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回溯

摘要： LR 阅读全文

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贪心算法

摘要： 暴力 阅读全文

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分治

摘要： 二分法 阅读全文

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递归

摘要： 阶层 阅读全文

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最短路径算法

摘要： Di 阅读全文

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线段树

摘要： 区间 阅读全文

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并查集

摘要： 在计算机科学中，并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不交集（Disjoint Sets）的合并及查询问题。 有一个联合-查找算法（Union-find Algorithm）定义了两个用于此数据结构的操作： Find：确定元素属于哪一个子集。它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集。 Union： 阅读全文

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母函数

摘要： 母函数，又称生成函数，是ACM竞赛中经常使用的一种解题算法，常用来解决组合方面的题目。 第一种问题： 有1克、2克、3克、4克的砝码各一枚，能称出哪几种重量？每种重量各有几种可能方案？ 我们用母函数来解决这个问题 1个1克砝码可以看成1+x^1,1表示不取，x^1表示取一个，以下同理 1个2克砝码可 阅读全文

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广度优先搜索（DFS）

摘要： DFS 阅读全文

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动态规划（DP）

摘要： 背包问题 阅读全文

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子序列与子串的问题

摘要： LCS 阅读全文

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深度优先搜索（BFS）

摘要： BFS 阅读全文

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