2022年6月22日
论文阅读：2、深度学习中的对抗样本问题-计算机学报-2019年8月
摘要： ①目前，针对对抗样本出现的原因主要有三种观点：流形中的低概率区域解释；线性解释；此外，还有一种观点认为线性解释存在局限性，即当前的猜想都不能令人信服。 ②对抗样本的几种典型生成方式：F-BFGS法、FGS法、迭代法、迭代最小可能类法及其他方法。 ③对抗样本具有迁移性是对抗样本攻击的原因，该属性意味着 阅读全文
posted @ 2022-06-22 10:53 zhangyuxue 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑