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摘要: 作业部落:https://www.zybuluo.com/listenviolet/note/1399285 以上链接是自己在作业部落编辑的排序算法总结~ Github: https://github.com/listenviolet/py_code/tree/master/sort Github中 阅读全文
posted @ 2019-03-25 21:50 listenviolet 阅读(550) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接: 矩阵乘法的本质是什么? 条件数 病态矩阵与条件数(&& 与特征值和SVD的关系) 矩阵的物理意义: https://blog.csdn.net/NightkidLi_911/article/details/38178533 https://blog.csdn.net/NightkidLi 阅读全文
posted @ 2019-03-24 11:18 listenviolet 阅读(3750) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接: 拉格朗日乘子法和KKT条件 SVM为什么要从原始问题变为对偶问题来求解 为什么要用对偶问题 写在SVM之前——凸优化与对偶问题 1. 拉格朗日乘子法与KKT条件 2. SVM 为什么要从原始问题变为对偶问题来求解 1. 首先是我们有不等式约束方程,这就需要我们写成min max的形式来得 阅读全文
posted @ 2019-03-22 19:48 listenviolet 阅读(2439) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载链接:https://blog.csdn.net/qq_37059483/article/details/78608375 1、成员变量在使用初始化列表初始化时,只与定义成员变量的顺序有关,与构造函数中初始化成员列表的顺序无关。因为成员变量的初始化次序是根据变量在内存中次序有关,而内存中的排列顺 阅读全文
posted @ 2019-03-22 18:52 listenviolet 阅读(982) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接:http://baijiahao.baidu.com/s?id=1603857666277651546&wfr=spider&for=pc 1. 平方损失函数:MSE- L2 Loss $$MSE = \sum_{i = 1}^n (y_i - \hat{y_i})^2 \tag1$$ 平 阅读全文
posted @ 2019-03-18 21:02 listenviolet 阅读(4242) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 原创作品,转载请注明出处哦~ RNN: Feed Forward, Back Propagation Through Time and Truncated Backpropagation Through Time 了解RNN的前向、后向传播算法的推导原理是非常重要的,这样, 1. 才会选择正确的激活 阅读全文
posted @ 2019-03-16 16:01 listenviolet 阅读(4598) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (原创文章,转载请注明出处哦~) 简单介绍CTC算法 CTC是序列标注问题中的一种损失函数。 传统序列标注算法需要每一时刻输入与输出符号完全对齐。而CTC扩展了标签集合,添加空元素。 在使用扩展标签集合对序列进行标注后,所有可以通过映射函数转换为真实序列的 预测序列,都是正确的预测结果。也就是在无需 阅读全文
posted @ 2019-03-07 23:28 listenviolet 阅读(14553) 评论(3) 推荐(5) 编辑
摘要: 安装TeamViwer 1. 2. 使用gdebi安装TeamViwer. 所以先安装gdebi package. 3. 在TeamViwer官网下载deb文件。 4. 由于TeamViewer安装包也依赖于32位binaries,所以我们需要添加i386仓库,以使得我们的系统支持多架构。 5. 安 阅读全文
posted @ 2019-01-25 20:49 listenviolet 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (论文编号及摘要见 [2017 ACL] 对话系统. [2018 ACL Long] 对话系统. 论文标题[]中最后的数字表示截止2019.1.21 google被引次数) 1. Domain Adaptation: challenges: (a) data shifts (syn -> live 阅读全文
posted @ 2019-01-21 21:24 listenviolet 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Long Papers [Domain adaptation ] 1. Adversarial Adaptation of Synthetic or Stale Data ( Cited by 14 ) Young-Bum Kim, Karl Stratos and Dongchan Kim Two 阅读全文
posted @ 2019-01-21 16:57 listenviolet 阅读(808) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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