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2019年5月18日
[pytorch笔记] 调整网络学习率
摘要： 1. 为网络的不同部分指定不同的学习率 这里LeNet被拆解成features和classifier两个模型来实现。在训练时，可以为features和classifier分别指定不同的学习率。 对于{'params': model.classifier.parameters(), 'lr': 1e- 阅读全文
posted @ 2019-05-18 17:19 listenviolet 阅读(1872) 评论(0) 推荐(0) 编辑