Frodo's blog

摘要： 情景 在使用 pytorch 1.0 和 RTX 3060 Laptop 训练 GIN 的时候出现了这个错误 原因 pytorch 1.0 对应的 cuda 10.0 版本太低了，不支持新的 GPU 架构 解决 最终使用了更新版本的 pytorch 阅读全文

摘要： 题目链接 153. 寻找旋转排序数组中的最小值 思路 首先分析一下旋转数组可能有的状态： 左 < 中 < 右，此时最小值肯定在左边，应当收缩右边界 左 < 中，中 > 右，此时最小值肯定在右半段，应当收缩左边界 左 > 中，中 < 右，此时最小值肯定在左半段，应当收缩右边界 分析这三种状态可以发现， 阅读全文

摘要： 题目链接 895. 最大频率栈 思路 很容易想到使用 map：valToFreq 来记录每个值出现的频率，这是没问题的，但关键是如何通过频率寻找到应该返回的数。 这时候我想到再加一个 map：freqToVal 来记录每个频率中出现的数字，为了符合题目返回最接近栈顶的元素的要求，freqToVal 阅读全文

摘要： 题目链接 1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组 思路 本题一看就是一个要用到滑动窗口的题目，难点在于如何快速求窗口中的最大值和最小值。幸好 Java 中有 TreeMap 这个数据结构，它在构成 map 映射的同时，还能够保证其中的元素有序，这样就能很方便求得窗口中的最大值和最小值了。 代码 阅读全文

摘要： 题目链接 767. 重构字符串 思路 先用哈希表统计出出现次数最多的字符，如果这个次数大于一半，说明这个字符总会挨在一起，直接返回 ""。 如果不超过一半，则先把字符填在偶数位置（先填出现次数最多的字符），偶数位置填满了再填奇数位置。 代码 class Solution { public Strin 阅读全文

摘要： 题目链接 740. 删除并获得点数 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums 以前 i 个元素组成（即 nums[i - 1]）的状态；dp[i][j] 分别表示以 阅读全文

摘要： 题目链接 213. 打家劫舍 II 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums 以前 i 个元素组成（即 nums[i - 1]）的状态；dp[i][j] 分别表示以 阅读全文

摘要： 题目链接 198. 打家劫舍 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums 以前 i 个元素组成（即 nums[i - 1]）的状态；dp[i][j] 分别表示以 num 阅读全文

摘要： 题目链接 1277. 统计全为 1 的正方形子矩阵 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums 以前 i 个元素组成（即 nums[i - 1]）的状态；dp[i][j 阅读全文

摘要： 题目链接 221. 最大正方形 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums 以前 i 个元素组成（即 nums[i - 1]）的状态；dp[i][j] 分别表示以 nu 阅读全文