摘要： 本文在调参记录10的基础上，在数据增强部分添加了zoom_range = 0.2，将训练迭代次数增加到5000个epoch，批量大小改成了625，测试Adaptively Parametric ReLU（APReLU）激活函数在Cifar10图像集上的效果。 Adaptively Parametri 阅读全文

摘要： 本文在调参记录10的基础上，将残差模块的数量从27个增加到60个，测试采用Adaptively Parametric ReLU（APReLU）激活函数的深度残差网络，在Cifar10图像集上的效果。 Keras程序如下： 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding 阅读全文

摘要： 本文在调参记录9的基础上，在数据增强部分添加了shear_range = 30，测试Adaptively Parametric ReLU（APReLU）激活函数在Cifar10图像集上的效果。 Keras里ImageDataGenerator的用法见如下网址：https://fairyonice.g 阅读全文