摘要: 前面介绍了几种古典密码算法(凯撒密码、仿射密码、维吉尼亚密码、希尔密码、置换密码),下面将对其中的几种密码算法站在攻击者的角度进行分析。 三、密码破译 密码破译的原则:遵循观察和经验 方法:采用归纳与演绎 步骤:分析、假设、推测和证实 三大要素: ① 语言频率特征:如E出现频率最高; ② 连接特征: 阅读全文
posted @ 2021-08-01 17:44 不爱学习的Shirley 阅读(1341) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 复习完密码学的基本概念后,下面对古典密码进行简单的复习。下图列出的是经典密码体制的框图。(由于比较懒就直接放笔记的照片了⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄) 古典密码学大体上可以分为 代换密码 和 置换密码。 (1)代换密码 构造一个或多个密文字母表,然后用密文字母表中的字母或字母组来代替明文字母或字母 阅读全文
posted @ 2021-08-01 11:28 不爱学习的Shirley 阅读(2138) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 写在前面: 最近因为疫情,闭关了半个多月准备的事情延期了,也不知道什么时候才能弄。另外的事情又冒出来了,所以只能把可搜索加密先放放,写一下密码学的复习笔记了。但最近写可搜索加密发现还是有人看的,让我十分有动力。忙完这点事情希望可以尽快把可搜索加密更完。 下面就进入今天的正题 —— 密码学基础概念。 阅读全文
posted @ 2021-07-31 17:30 不爱学习的Shirley 阅读(1278) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 由于在之后的算法中会用到HMAC-SHA256函数,这里先简单对其进行一个介绍。 一、HMAC算法 什么是HMAC算法? HMAC是密钥相关的哈希运算消息认证码(Hash-based Message Authentication Code)的缩写,由H.Krawezyk,M.Bellare,R.Ca 阅读全文
posted @ 2021-07-18 17:01 不爱学习的Shirley 阅读(3885) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 由于种种原因,本来应该是准备其他事情的我最近又开始看可搜索加密技术。结果发现两三个月前看的内容都被我忘得差不多了,果然“好记性不如烂笔头”,更何况我的记性还不好qwq。因此,还是打算将学到的东西记录下来,所以有了这篇简陋的笔记。 引言 为什么需要可搜索加密技术? 其实,这个问题的答案是显而易见的。现 阅读全文
posted @ 2021-07-17 17:30 不爱学习的Shirley 阅读(7434) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 在开始之前先简单介绍一下Shodan。在百度百科中用了一句话来介绍Shodan,“Shodan是互联网上最可怕的搜索引擎。”为什么会这样说呢?Shodan不是在网上搜索网址,而是直接进入互联网的背后通道。Shodan可以说是一款“黑暗”谷歌,一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的服务器、摄像头、打印机 阅读全文
posted @ 2021-04-16 18:07 不爱学习的Shirley 阅读(1210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简单地说,网络侦察扫描的目的就是:了解你的猎物!只有充分了解了攻击目标,才能更加有针对性地对其进行攻击。 网络侦察扫描主要分为以下3步: 踩点——通过网络搜索获取目标公开信息; 扫描——通过扫描技术获取目标系统根据具体的信息; 查点——根据扫描结果进一步对目标进行针对性检测。 根据许多网络攻击者的侦 阅读全文
posted @ 2021-04-16 15:13 不爱学习的Shirley 阅读(1722) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 实验目的 了解渗透测试原理。 了解渗透测试特点 了解常用测试工具的功能及特点。 实验原理 渗透测试原理 渗透测试主要依据CVE(Common Vulnerabilities & Exposures公共漏洞和暴露)已经发现的安全漏洞,以及隐患漏洞。模拟入侵者的攻击方法对应用系统、服务器系统和网络设备进 阅读全文
posted @ 2020-10-25 21:05 不爱学习的Shirley 阅读(460) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在这节中主要讲的是如何更好地拟合逻辑回归模型的参数θ.具体来说,要定义用来拟合参数的优化目标或者叫代价函数,这便是监督学习问题中的逻辑回归模型的拟合问题。 我们有一个训练集,训练集中有m个训练样本:{(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),...,(x(m),y(m))},像之前一样,每个样 阅读全文
posted @ 2020-10-24 16:43 不爱学习的Shirley 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 渐近符号 渐近符号常常用于一个算法的时间复杂度度空间复杂度。下面主要介绍五个渐近符号。 首先先简单用自然语言对其进行描述。 Θ “同阶” 前者和后者的增长速度一样快 (相当于 = ) Ο 前者不比后者大 (相当于 ≤ ) Ω 前者不比后者小 (相当于 ≥ ) ο 比后者小 (相当于 < ) ω 比后 阅读全文
posted @ 2020-10-16 11:42 不爱学习的Shirley 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑