06 2019 档案

摘要:data <- data[complete.cases(data[,5:6]),]#删除第五六列有空值的行 data <- na.omit(data)#删除有空值的行 阅读全文
posted @ 2019-06-20 10:45 Shilo 阅读(5793) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、merge data_merge <- (merge(data_name, data_inform, by = 'id')) 二、plyr的join library(plyr) data_join <- join(data_name, data_inform, by = "id") 三、sqld 阅读全文
posted @ 2019-06-18 11:16 Shilo 阅读(3072) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2019-06-01 10:27 Shilo 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)