摘要：
1. 线性分类器：通过线性映射，将数据分到对应的类别中 ①线性函数：f（xi, W, b）= W * xi + b W为权值（weights），b为偏移值（bias vector），xi为数据 假设每个图像数据被拉长为一个长度为D的列向量，其大小为[D x 1]；W是大小为[K x D]的矩阵， 阅读全文
摘要：
1. KNN分类算法：根据距离一个样本最近的k个样本，判断该样本属于那一类；一个样本i与距离样本i最近的k个样本归属于同一类，如果k个样本属于不同的分类，则样本i属于k个中大多数样本所属的那一类 ①距离的定义：分为两种 L1：曼哈顿距离 L2：欧氏距离 ②K：k=1时，退化为最邻近算法；应存在一个k 阅读全文
摘要：
①只删除一个元素： vector<int> num; for(vector<int>::iterator iter=num.begin();iter!=num.end();iter++){ //从vector中删除指定的某一个元素 if(*iter==k){ num.erase(iter); bre 阅读全文
摘要：
问题描述 数轴上有一条长度为L（L为偶数)的线段，左端点在原点，右端点在坐标L处。有n个不计体积的小球在线段上，开始时所有的小球都处在偶数坐标上，速度方向向右，速度大小为1单位长度每秒。 当小球到达线段的端点（左端点或右端点）的时候，会立即向相反的方向移动，速度大小仍然为原来大小。 当两个小球撞到一 阅读全文
摘要：
题解：运行超时： 20分 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #define MOD 998244353 #define MAX 100000 using namespace std; long long a[MAX 阅读全文