12 2019 档案
摘要:其实我们可以从word count这个实例来理解MapReduce。 MapReduce大体上分为六个步骤: input, split, map, shuffle, reduce, output。 细节描述如下: 输入(input):如给定一个文档, 包含如下四行: Hello Java Hello
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摘要:一、 两者的各方面比较 二、Spark相对Hadoop的优越性 三、三大分布式计算系统 Spark,是分布式计算平台,是一个用scala语言编写的计算框架,基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎 Hadoop,是分布式管理、存储、计算的生态系统;包括HDFS(存储)、MapReduce(计算)
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摘要:Hadoop简介Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等.这
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摘要:HADOOP 1.0存在的问题HDFS1.0存在的问题: Namenode单点故障:集群的文件都是以“块(block)”的形式存储,并且为了容错,每个block有多个副本。namenode需要记录整个集群所有block及其副本的元数据信息(fsimage:文件目录结构,block和文件的映射关系等)
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摘要:场景:比如有海量的文本文件,如订单,页面点击事件的记录,量特别大,单机版很难搞定。 怎样解决海量数据的计算? 求和: 1 + 5 +7 + 3 +4 +9 +3 + 5 +6 MapReduce产生背景如果让你统计日志里面的出现的某个URL的总次数,让你自己去写个单机版的程序,写个逻辑:无非就是读这
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摘要:HTTPS协议详解(一):HTTPS基础知识 HTTPS协议详解(二):TLS/SSL工作原理HTTPS协议详解(三):PKI 体系HTTPS协议详解(四):TLS/SSL握手过程HTTPS协议详解(五):HTTPS性能与优化 1、握手与密钥协商过程 基于RSA握手和密钥交换的客户端验证服务器为示例
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摘要:从上文中分析了http的抓包使用wireshark分析http,接下来想继续分析https于是搭建了https的环境。现在开始使用wireshark抓包软件分析https。 https交互的大致步骤 密码学算法 要了解https首先要稍微了解算法学的知识,在这里主要是RSA算法和DES算法,作为工科
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摘要:https://www.jianshu.com/p/a3a25c6627ee Https理论 在说HTTPS之前先说说什么是HTTP,HTTP就是我们平时浏览网页时候使用的一种协议。HTTP协议传输的数据都是未加密的,也就是明文的,因此使用HTTP协议传输隐私信息非常不安全。为了保证这些隐私数据能加
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摘要:程序员界的彭于晏 2019-12-03 11:37:00 https://www.toutiao.com/i6765851759643460108/ HTTPS 随着 HTTPS 建站的成本下降,现在大部分的网站都已经开始用上 HTTPS 协议。大家都知道 HTTPS 比 HTTP 安全,也听说过与
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摘要:https://www.toutiao.com/i6767736926930731523/ 闻数起舞 2019-12-08 00:36:06 最近,我开始了Kubernetes之旅,希望更好地了解其内部。 我在这些方面做了一个演讲。 容器 在我们尝试了解Kubernetes之前,让我们花一点时间来澄
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摘要:看见同事在使用charls抓取https的数据,我心中起了疑惑,https不是加密的吗?为什么能被charls轻易抓包并获取明文数据呢?于是我开始研究https的原理和charls能够成功破获明文的原理。 1、https原理 废话少说,忽略探索过程(其实主要是看别人的文章),下面简要阐述我的理解。
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