2021年7月21日
二、机器学习模型评估
摘要： 二、机器学习模型评估 2.1 模型评估：基本概念 错误率(Error Rate) 预测错误的样本数a占样本总数的比例m \[ E=\frac{a}{m} \] 准确率(Accuracy) 准确率=1-错误率准确率=1−错误率 误差(Error) 学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异 训练误 阅读全文
posted @ 2021-07-21 14:14 小石小石摩西摩西 阅读(558) 评论(0) 推荐(0) 编辑