11 2020 档案
摘要:.xml 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" 3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-insta
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摘要:Python技术书示例代码相关内容 图书配套资源,免费提供给网友个人使用。 《Python3.8从入门到精通(视频教学版)》 《TensorFlow 2.0深度学习应用实践》 《TensorFlow 2.0 卷积神经网络实战》 《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》 http
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摘要:.xml 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" 3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-insta
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摘要:李宏毅机器学习 05-1卷积神经网络 卷积神经网络中,图像矩阵大小为5x5x1,卷积核大小为3x3,步长大小为1,请问做了多少次卷积操作? 答案:9次 思考权值共享的作用: 减少参数的数量; 能够找到该卷积核代表的局部特征。 常见的池化操作有哪些? 一般池化:最大池化,平均池化 重叠池化 空金字塔池
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摘要:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:sch
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摘要:2.3 实现属于我们自己的向量 Vector.py class Vector: def __init__(self, lst): self._values = lst #return len def __len__(self): return len(self._values) #return in
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