07 2021 档案

二、机器学习模型评估
摘要：二、机器学习模型评估 2.1 模型评估：基本概念 错误率(Error Rate) 预测错误的样本数a占样本总数的比例m \[ E=\frac{a}{m} \] 准确率(Accuracy) 准确率=1-错误率准确率=1−错误率 误差(Error) 学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异 训练误 阅读全文
posted @ 2021-07-21 14:14 小石小石摩西摩西 阅读(829) 评论(0) 推荐(0)
《将博客搬至CSDN》
摘要：欢迎访问小石小石摩西摩西的CSDN 阅读全文
posted @ 2021-07-18 12:07 小石小石摩西摩西 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
一、Hadoop课程
摘要：Hadoop课程 2.1 初始设置 初始环境这里平台已设置好，同学们需要了解一下如何设置。 1. 修改主机名，以master节点为例 [ec2-user@ip-172-31-32-47 ~]$ sudo vi /etc/hostname #在里面删去所有内容，在首行添加 master作为自己新的主机 阅读全文
posted @ 2021-07-18 11:49 小石小石摩西摩西 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)
机器学习入门
摘要：机器学习教程 机器学习概述 随着大数据的发展和计算机运算能力的不断提升，人工智能在最近几年取得了令人瞩目的成就。目前在很多行业中，都有企业开始应用机器学习技术，从而获取更深刻的洞察，为企业经营或日常生活提供帮助，提升产品服务水平。机器学习已经广泛应用于数据挖掘、搜索引擎、电子商务、自动驾驶、图像识别 阅读全文
posted @ 2021-07-16 16:07 小石小石摩西摩西 阅读(532) 评论(0) 推荐(0)
Matplotlib之Python可视化
摘要：PYTHON可视化 学习可视化的思路 了解统计学中的基本图形的特征，图形类型。图形是由那些要素构成的，哪种类型的图形适合展示哪种类型的数据。 学习绘制图形的API，熟悉各API的参数。 图形颜色和线条美化，选择适合所分析行业的颜色和线条，例如分析的行业是金融业就选择黑灰商务色，看起来严谨认真的线条和 阅读全文
posted @ 2021-07-14 15:29 小石小石摩西摩西 阅读(809) 评论(0) 推荐(0)
Python基础(重庆)
摘要：Python基础知识 Python3 基础语法 注释 给人看的，通常是对代码的描述信息，不执行。 1.单行注释以# 开头，快捷键：ctrl + / # 第一个注释 print ("Hello, Python!") # 第二个注释 2.多行注释可以用三引号开头，三引号结尾。''' '''或""" "" 阅读全文
posted @ 2021-07-13 09:07 小石小石摩西摩西 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
Numpy基础(重庆)
摘要：数据分析利器：NumPy Python之所以强大，是因为它提供了很多高效便捷的数据分析工具包，数据分析中常用的3个利器——NumPy、pandas与Matplotlib库。其中，NumPy库和pandas库主要用于处理一维及二维的表格数据，而Matplotlib库是数据可视化的利器。 NumPy N 阅读全文
posted @ 2021-07-13 09:05 小石小石摩西摩西 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
中期_1.Python的Numpy,Pandas库使用_ch06--numpy初始
摘要：1.pandas pandas是基于Numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的， Pandas是python的一个数据分析包，使用时就需要分别引入高级结构和工具模块，工具模块一般别名为pd Series 通过 from pandas import Series 导入 Series对象 阅读全文
posted @ 2021-07-12 09:17 小石小石摩西摩西 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
Pandas基础(重庆)
摘要：pandas pandas简介 Python Data Analysis Library pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型结构化数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便 阅读全文
posted @ 2021-07-12 09:16 小石小石摩西摩西 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)