坨之歌

摘要： Ensemble learning - 集成算法 ▒ 目的 让机器学习的效果更好, 量变引起质变 继承算法是竞赛与论文的神器, 注重结果的时候较为适用 集成算法 - 分类 ▒ Bagging - bootstrap aggregation ◈ 公式 ◈ 原理 训练多个分类器取平均, 并行 的训练一堆 阅读全文

摘要： 决策树 概述 ▒ 树模型 ▨ 从根节点一步一步走到叶子节点 ( 决策 ) ▨ 所有数据都会落在叶子节点, 既可以做分类也可以做回归 ▒ 树的组成 ▨ 根节点 - 第一个选择点 ▨ 非叶子节点与分支 - 中间过程 ▨ 叶子节点 - 最终的决策结果 ▒ 节点 ▨ 节点相当于在数据中进行切一刀 ( 切分两 阅读全文

摘要： 案例背景 银行评判用户的信用考量规避信用卡诈骗 ▒ 数据 数据共有 31 个特征, 为了安全起见数据已经向了模糊化处理无法读出真实信息目标 其中数据中的 class 特征标识为是否正常用户 (0 代表正常, 1 代表异常) ▒ 目标 本质依旧是一个分类问题, 0/1 的问题判断是否为信用卡诈骗用户 阅读全文

摘要： 梯度下降求解逻辑回归 - 算法实现 相关模块 - 三大件 #三大件 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 数据集 - 大学录取 我们将建立一个逻辑回归模型来预 阅读全文

摘要： 线性回归算法 数学概念 ▒ 回归 - 回归会得到最终的计算结果, 是一个确定性的结果 ▒ 分类 - 分类会进行分析给于一个结果的判断类别, 也是一个确定的结果 简单实例 - 银行贷款 实例分析 ▒ 数据 - 工资和年龄 ( 2个特征 ) ▒ 目标 - 预测银行会给我贷款多少钱 ( 标签 ) ▒ 考虑 阅读全文

摘要： seaborn 模块 简述 对 matplotlib 模块进行了二次封装, 底层依旧使用还是 matplotlib 的, 但是在此基础上增加了很多的易用性模板, 更加方便使用 引用使用 import seaborn as sns 对比 matplotlib 默认风格 默认风格的方法 - set 主题 阅读全文

摘要： matplotlib 模块 引入模块 import matplotlib.pyplot as plt 设置图片大小 - figure 展示图片 - show 画图 - 实例化后指定类型画图 plot - 折线图 scatter - 散点图 subplots - 条形图 同一个实例可以指定多个图形组合 阅读全文

摘要： 数据读取结构 - DataFrame Series (collection of values) DataFrame (collection of Series objects) Panel (collection of DataFrame objects) DataFrame 可以理解为一个矩阵结 阅读全文

摘要： 使用场景 某些不可解原因导致 centos7通过桥接方式进行外网资源访问无法实现, 但是 nat 方式是没问题的, 因此考虑直接基于这个的方式进行操作, 但是xshell 的链接需要ip地址, 因此提供的解决方法是端口转发以下为 xshell 操作指引 vbox 操作 修改网卡链接方式以及设置端口转 阅读全文

摘要： 等价类划分法 实例 边界值 因果图 案例 判定表法 案例 简化 - 没什么卵用 场景法 案例 流程法 案例 错误推断法 正交表 案例 阅读全文