lesson1_Data Structures

在Geopandas中数据结构主要由两种：GeoSeries 和 GeoDataFrame。

GeoSeries

　　本质上是一个向量，其中向量中的每个条目是对应于一个观察的一组形状。一个条目可能只包含一个形状（如单个多边形）或多个形状，这些形状被认为是一个观察结果。

　　主要的地理数据是有三种：点/多点、线/多线、面/多面。

属性和方法

　　属性

• area：形状区域
• bounds：每个形状的每个轴上的最大和最小坐标的元组
• total_bounds：整个GeoSeries的每个轴上的最大和最小坐标的元组
• geom_type：几何类型。
• is_valid：测试坐标是否形成合理几何形状的形状

　　方法

• distance(other)：返回Series每个条目的最小距离other
• centroid：GeoSeries质心的返回
• representative_point()：GeoSeries保证在每个几何体内的点的返回。它不返回重心。
• to_crs()：改变坐标参考系
  
• plot()：制图
  

　　关系测试

• geom_almost_equals(other)：形状几乎相同other（当浮点精度问题使形状略有不同时很好）
• contains(other)：是包含在其中的形状 other
• intersects(other)：形状相交 other

GeoDataFrame

　　他其实就是包含GeoSeries的表格数据结构。在GeoDataFrema中总有一列GeoSeries列保持特殊状态。这一列被称为几何。

　　具体在例子中：

　　　　import geopandas

　　　　world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))     #  打开geopandas数据库中的数据

　　　　world.head()        #可以看到数据结构

　　　　world.plot()    #   制图

　　　　world = world.rename(columns={'geometry': 'borders'}).set_geometry('borders')　　 #更改geometry列的名字

　　　　world['centroid_column'] = world.centroid         #  把质点赋给world的列centroid_column中

　　　　world = world.set_geometry('centroid_column')   #   把几何列设为centroid_column

　　　　world.plot()   #制图

 

为了更加了解这个数据，我们现在再看一下数据，使用head()查看

　　　　world.head()