2019年6月15日
从提升树到 XGBoost, 原理简介
摘要： 提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法, 模型表示为决策树的加法模型: $$ F_M(x) = \sum_{m=0}^M f(x;\Theta_m), $$ 其中 $M$ 为树的个数, $f(x;\Theta_m)$ 表示决策树, $\Theta_m$ 为其参数. 1. 提升树算法 提升树算 阅读全文
posted @ 2019-06-15 23:42 resolvent 阅读(1054) 评论(0) 推荐(0) 编辑