摘要： “探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理 论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。本文作为这个系列的第一篇文章，将深入介绍推荐引擎的工作原理，和其 中涉及的各种推荐机制，以及它们各自的优缺点和适用场景，帮助用户清楚的了解和快速构建适合自己的推荐引擎。 信息发现 如今已经进入了一个数据爆炸的时代，随着 Web 2.0 的发展， Web 已经变成数据分享的平台，那么，如何让人们在海量的数据中想要找到他. 阅读全文

摘要： 相信大家都知道怎样使用数据操作语言(DML)对SQL Server表的数据进行插入、删除和更新等处理。有时候，我们需要用INSERT语句进行插入的数据实在是多得让人头疼，有很多传统但繁琐的方法可以用 来插入大批量数据，不过SQL Server 2008提供了一种能够简化数据插入过程的新方法。本文将为大家简单介绍这些用来插入数据的方法之间的差异，其中包括SQL Server 2008提供的新方法——行值构造器(Row Value Constructor)。 我们向表插入数据的传统方法有三个，介绍如下： 方法一 假设我们有一个名为MyTestDB的数据库，其中有一个名为MyTest1的表，数... 阅读全文