摘要： 前言 我们在进行图片识别后需要进行进一步的处理，该文章会介绍：1.怎样取消lables;2.输出并保存(.txt)标记框的位置信息 一.去掉label 在darknet/src/image.c 收索draw_detections_v3 .在该函数对应目录下进行修改。 二.目标定位(Object lo 阅读全文

摘要： 对于模型的优化，我们可以通过适当修改网络基本配置信息完成训练上的优化。 yolov3.cfg文件： [net]# Testing #测试模式 batch=1 subdivisions=1# Training #训练模式 每次前向图片的数目=batch/subdivisions# batch=64 # 阅读全文

摘要： conda创建python虚拟环境 前言 一.虚拟环境的作用 问题：如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了. 解决方案 : 虚拟环境 作用 : 虚拟环境可以搭建独立 阅读全文

摘要： yolov3测试自己的数据 前言 上一篇我已经介绍了利用yolov3预训练权重文件(只包含卷积层)并训练 只需要进行如下编译： 同时会在backup文件夹下生成对应weights文件（文件会随着时间递增不断的更新）,如下所示： 可执行如下代码： 这里注意要把yolov3-1700.weights文件 阅读全文

摘要： 前沿 最近在用目标检测方面的项目，所选择的算法是yolov3(该算法的优点是：既有速度也有精度)。由于自己在实现该算法的时候遇到了不少坑，所以结合自己在该过程中遇到的问题以及对应解决思路整理一下，让需要的人可以少走些弯路，节约时间。 总体来说，可分为四步进行操作：1.标注数据(我的上一篇博客已有详细 阅读全文

摘要： 一．前言 由于前一段时间以及实现了基于keras深度学习框架下yolov3的算法，本来想趁着余热将自己的心得体会进行总结，但由于前几天有点事就没有完成计划，现在趁午休时间整理一下。 二．Keras框架的介绍 1.Keras是一个用Python编写的高级API，它提供了一个简单和模块化的API来创建和 阅读全文

摘要： Win10下数据增强及标注工具安装 一． 数据增强利器—Augmentor 1.安装 只需在控制台输入：pip install Augmentor 2.简介 Augmentor是用于图像增强的软件包，重点在于提供通常用于生成机器学习问题的图像数据的操作。其包含许多用于标准图像处理功能的类，例如Rot 阅读全文