摘要： 单变量线性回归 预测函数 使用函数f(x)来映射输入特征和输出值 f(x) = ax + b x：输入特征向量 f(x)：预测值 损失函数 预测目标：预测函数与真实值整体误差最小 损失函数：均方差 问题转化 寻找合适的 a 和 b ，使得 (f(x) - y)²越小越好 import tensorf 阅读全文